redis数据写入日期查询，redis时间范围查询

redis查询到已经过期数据原因

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全。

由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

你访问数据之前会检查数据是否过期，过期的话就会回收，保证你不会读取到过期的数据。redis里会有一个遍历器不停的遍历所有的key发现过期后就会回收内存。内存不足时会加大过期数据回收的力度。

相关问答

Q1: 怎么查看redis数据的过期时间

1、redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

2、通常情况下创建Redis的键时不关联生存时间。这个键将会简单的一直生存，除非用户显示的删除它，例如使用 DEL 命令。EXPIRE 家族命令能够把一个过期时间关联到一个给定的键，代价是这个键会使用额外的内存。

3、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

Q2: redis怎么查询数据

在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。

首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

Q3: 如何使用Node.js操作redis来完成添加查询功能的具体介绍

命令cnpm install redis新建一个redis.js的文件，代码如下：查询总结操作redis的这里只列举添加和查询的，其他的可以自己进行尝试，方法类似。

redis-cli 中。 使用 info Keyspace 查看存储数据的相关信息。

下面的demo就演示一下：nodejs设置和读取一个redis的值。

Q4: redis数据中有时间字段,怎么查找时间区间内的数据

：查询给定时间在开始时间列与结束时间列范围中数据；2：查询日期列在开始时间列与结束时间列范围中数据。

可以把timestamp作为score，然后使用zrangebyscore来查询。

select * from 表 where 日期字段=开始日期 and 日期字段=截止日期 and convert(char(8)，日期字段，108)=开始时间 and convert(char(8)，日期字段，108)=截止时间。

Q5: 如何高效地向Redis写入大量的数据

方式一在业务应用服务中实现。在修改数据库的同时更新缓存。方式二通过消息队列异步更新。在业务中更新数据后发送消息，消息消费者订阅消息对缓存进行更新。方式三通过定时任务更新。通过定时任务监控数据变更，同步更新数据到缓存。

方法 关闭rdb和aof持久化 使用管道批量写入，不要频繁的打开和关闭连接。如果瓶颈在于写入端，则可以使用缓存或者多线程。使用多个redis实例组成集群。具体情况具体分析调优。

从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。

在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

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