mongodbtutorial的简单介绍

谁能给我推荐个好的数据库教程

1、本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL 支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。《高性能MySQL》《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。

2、钻研教材，把讲access的那本仔细看一遍，最好边看边按电脑操作；公共基础知识考前一个星期看就可以了，做做上面的习题。题库，资料问上补习班的同学要，那里的老师会给你最适合本省的题。

3、追求和office的兼容性，无疑最佳选择就是office系列里的access了。操作和维护也比较简单。追求功能强大的话可以用oracle，只是可能要借助第三方工具来进行维护了。

4、你将不只能够了解高效数据库规划和创建，还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真实主人。以上就是小编今天给大家整理分享关于“初学者自学SQL有什么好书推荐？”的相关内容希望对大家有所帮助。

相关问答

Q1: 如何安装,配置MongoDB

由于MongoDB修改了软件授权协议，所以在archlinux的官方源中已经删除了MongoDB，在archlinux的wiki中建议安装AUR中的mongodb-bin，或者自己编译（需要180G的空余的磁盘空间）。

创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。

下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库。

NoSql)，其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。这里主要讲如何在windows平台下安装MongoDB。

Q2: mongo安装维护

1、我们可以使用Nosqlclient在MongoDB中插入，删除或更新数据，而无需使用查询。它可作为桌面应用程序，Docker和Web应用程序使用。Web使用HTTP为MOngoDB提供基于浏览器的界面。

2、admin数据库里的system.users、system.roles2个集合的数据，MongoDB会cache在内存里，这样不用每次鉴权都从磁盘加载用户角色信息。

3、Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。

4、在数据写方面，Mongo也支持比较高的写速率（当然这取决于硬件设备）。这比一般使用硬盘存储介质的关系数据库的存储效率要高很多。

5、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

6、本书基于MongoDB 0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。

Q3: 如何从mongodb的表中读取各字段对应的类型

如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find({}， {_id： 0， name： 1})；var result = cursor.map(function(doc) { return doc.name；})；这里用到cursor.map方法。

db = pymongo.MongoClient().test dates = db.user.find()print type(dates)for i in dates：print i.keys()break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys()不就可以了。

user_id自然都是大于0的。 你要检查一下user_id的类型，如果它不是整型，你用大于0应该是找不到。 我想我遇到这样的事情，可能结果和你一样。如果实在走不通，就试着先find()，再自己做过滤，速度也是很快的。

Q4: mongoDB应用篇-mongo聚合查询

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

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