redisqps的原因，redis为什么6379

redis存取对象速度

纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。

redis可以多key对应一个value，设置方法为：打开HBuilderX工具，新建web项目并在js文件夹中，创建一个js文件map.js。进入到map.js，定义一个map变量（Map类型），然后调用set方法设置key-value。

redis的存取性能很高，SET操作每秒钟110000次，GET操作每秒钟81000次（速度很爽！）。Redis针对不同的存储类型对象提供了不同的命令。redis目前提供四种数据类型：string，list，set及zset(sortedset)。

相关问答

Q1: redis为什么是单线程?

1、redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的。

2、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

3、单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，其他模块用了多个线程。可能因为用了异步IO模型，单线程的效率已经足够高了。

4、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

5、与之对应的是同步阻塞 IO 编程，使用多进程或多线程实现多条连接的处理，比如 apache。一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。

Q2: Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议

1、其中 O(1) 表示可以安全使用的，而 O(N) 就应该当心了，N 表示不确定，数据越大查询的速度可能会越慢。因为 Redis 只用一个线程来做数据查询，如果这些指令耗时很长，就会阻塞 Redis，造成大量延时。

2、在 redis 主从复制模式下可能会出现 slave 延迟导致读写不一致的问题。

3、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

4、可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等。

5、上面提到了，当执行AOF文件重写时会因为fork执行耗时导致Redis延迟增大，除了这个之外，如果开启AOF机制，设置的策略不合理，也会导致性能问题。

6、redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程，如bgsave和AOF重写，这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的。大多数情况下上述的优化方法是不需要的，除非你确实需要并且你对优化方法很熟悉的情况下再使用上述方法。

Q3: redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?

1、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。

2、线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。

3、为什么这么说呢，理由就是Redis是单线程运行的。因为是单线程运行，所以和Memcached的多线程相比，整体性能肯定会偏低。

4、单线程的Redis这样利用多台CPU 需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思 考早期的一些数据段。

5、因为单线程的原因，如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程，导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求。redis中数据结构中算法的代价，有些结构在大数据量时，代价是很高的。

Q4: 对于缓存在redis中且不会改变的数据并发读为什么还会出现QPS的瓶颈

(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。

redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启。这样做是因为超过了指定的内存同时没开启vm时，有可能会导致进程挂掉。

缓存架构(多级缓存架构、热点缓存) redis 高并发瓶颈在单机，读写分离，一般是支撑读高并发，写请求少，也就 一秒一两千，大量请求读，一秒钟二十万次。

表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave。 2)如果从节点执行全量复制操作，主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点，更多细节见3节介绍的复制原理。 3)执行debug reload命令重新加载Redis时，也会自动触发save操作。

Q5: redis解决高并发问题吗

Redis存取数据是基于内存的，而内存的读写速度非常快，这是前提。Redis是单线程的，省去了很多切换线程的时间消耗。

redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS。

可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式。

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