es和hbase的简单介绍

天融信审计系统用的是什么数据库

天融信审计系统支持多种主流数据库，包括DBSQLServer、Oracle、Caché、达梦、南大通用、Sybase、MySQL、PostgreSQL、人大金仓、HBase、MongoDB、ES、Redis、Informix、HANA、Hive等国内外20余种。

天融信数据库审计系统通过全部测试，达到进阶级产品能力要求。

天融信打刻服务端具体有几个账户，需要根据具体的设备或系统型号来确定。以下是基于不同设备或系统型号的账户数量情况：TopIDP（老tos系统）：标准版本：仅有一个账号，即superman。三权版本：包含三个账号，分别是Admin、guard、auditor。数据库审计（新数审）：标准版本：仅有一个账号，即superman。

相关问答

Q1: 基于Flink的实时计算平台的构建

1、消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的。 计算层 Flink 有了源数据，在 计算层 经过Flink实时计算引擎做一些加工处理，然后落地到存储层中不同存储介质当中。

2、Dinky基础入门简介：Dinky是一个面向Apache Flink的实时计算平台，旨在简化Flink任务的开发和运维流程，提升整体使用效率。以下是Dinky基础入门的关键信息：平台概述 核心定位：Dinky基于Apache Flink构建，提供一站式的实时计算服务，包括任务开发、运维、监控、报警、调度和数据管理等功能。

3、基于 Flink 的实时生态建设 汽车之家在 AutoStream 平台上构建了丰富的实时生态，支持实时计算开发人员高效、可监控、易运维的使用体验。通过平台的重用，探索了 Flink 在更多场景下的应用，包括数据接入、数据分发、多集群架构等。

Q2: 大数据开发工程师到底是干嘛的?工作日常是啥呢?

大数据开发工程师主要负责利用大数据技术解决数据存储、处理和分析等问题，以挖掘数据的价值并为企业决策提供支持。他们的工作涉及大数据生态系统的多个方面，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。

大数据开发工程师主要负责以下工作：个性化精准营销：针对不同行为的用户进行有针对性的营销。通过分析用户历史数据，聚焦客户，实现个性化推广。数据分析与预测：分析用户过去的特征，帮助企业更好地认识客户。引入关键因素，预测未来的消费趋势。找出最优化的结果，以满足不同企业的业务需求。

大数据开发工程师主要负责大数据平台的开发、维护以及相关技术的研发和应用。具体来说：数据分析与营销：针对不同行为的用户进行有针对性的营销。通过分析历史数据来聚焦客户，进行个性化准确营销。预测未来消费趋势，优化选择和决策过程。大数据平台开发与维护：负责公司大数据平台的开发和维护工作。

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