redis扣减库存如何容错，redis 扣减库存

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。

redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。

在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。

redis和mysql的区别总结 （1）类型上 从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 （2）作用上 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

相关问答

Q1: 对于有效订单的高并发问题

1、如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题。

2、首先，简单粗暴的策略是按钮置灰，但这只能应对点击事件，对网关重试无效。真正的解决方案需要更深入地考虑接口设计。比如，预生成全局唯一订单号是常见的方法：后端提供接口生成订单ID，如UUID或NanoID。前端在创建订单时获取并传递此ID，利用数据库的唯一索引避免重复插入。

3、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。大存储：可能对数据保存和查询出现问题。解决方案：提高硬件能力、增加系统服务器。

4、高并发的系统如何保证幂等性？ 查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

5、后台则是数据处理和数据库负载，电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外，还有大量订单，和结算数据。解决思路：增大数据库服务器配置。

Q2: Redis红锁

1、Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。

2、许多使用 Redis 作为锁服务器的用户在获取和释放锁的延迟以及每秒可以执行的获取/释放操作数方面都需要高性能。为了满足这一要求，与N Redis服务器对话以减少延迟的策略肯定是多路复用（将套接字置于非阻塞模式，发送所有命令，稍后读取所有命令，假设客户端和每个实例之间的RTT相似）。

3、redis引入了 红锁 的概念：用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有 大多数 实例获取到了锁，才算是获取成功 。

Q3: 利用Redis设计库存系统的苦与乐

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、对于像Redis和Memcached这种基于内存的数据库系统来说，内存管理的效率高低是影响系统性能的关键因素。

3、redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息。

4、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。

Q4: redismysql库存扣减失败怎么办

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。可以使用 Redis 自带的快照（snapshot）功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份。

3、延迟双删： 先删redis，然后更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis。 本方案可以让用户更早查询到新数据。方案六看起来是所有方案中最优的，但其实还是有问题，比如下面的情况（出现概率极低），如果确实发生了这种情况，只能等key到达过期时间自己失效，或者引入mq等中间件对删除redis失败做重试。

4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

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