hbase外表，hbase外部表

hive的数据存储在哪里

1、Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。

2、Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL。

3、首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。

4、数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。数据更新：Hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而SQL支持数据的读写。

5、Hive数据存储在HDFS中，通常位于/user/hive/warehouse下 。如果/user/hive and /user/hive/warehouse 目录尚不存在，则需要创建目录。确保这个位置（或者你指定的任何路径 hive.metastore.warehouse.dir ）存在并且可以由您希望创建表的用户写入。

相关问答

Q1: hbase所有节点都必须部署在hadoop节点上吗

1、是的，hbase的存储是基于hdfs文件存储系统的。如果想学好hbase，至少要知道mapreduce、hdfs、zookeeper。

2、不用，你相当于是客户端， 你连接的hbase在服务器上，已经是基于hadoop的安装了，不需要再在你本机安装hadoop。

3、hbase作为数据库，可以不用hadoop平台，可以将数据存储在磁盘上，而不用必须保存在hdfs上。

4、zookeeper是hbase必不可少的，它提供了分布式系统当中的高效协调服务。hbase内置了zookeeper，但效果一般不好，一般都选择外置独立的zookeeper。好长时间不整这个了，其实这些东西自己搭建一遍就能明白个八九了。试试吧。

5、当然可以啊，而且部署在同一台服务器上，可以减少数据跨网络传输的流量。

6、HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。

Q2: hbase节点一定要部署在hdfs节点上吗

1、hbase作为数据库，可以不用hadoop平台，可以将数据存储在磁盘上，而不用必须保存在hdfs上。

2、他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。所以即使HbBase可以随机，它还是要依赖于HDFS。

3、另外，HDFS通常只提供了文件级别的读/写操作，而对于数据的大规模并行的读取和分析，还需要一些其他的工具和方法。而HBase在这些方面提供了一些改进和增强，如列式存储和乐观并发策略等，这使得在HBase上进行大数据的并行处理和分析变得更加容易。

4、HBase 工作在 HDFS 之上，理所当然地支持分布式表，也继承了 HDFS 的可扩展性。HBase 的扩展是横向的，横向扩展是指在扩展时不需要提升服务器本身的性能，只需添加服务器到现有集群即可。

5、HDFS，所以当磁盘空间不足时，可以动态地增加机器（即 DataNode 节点服务）来增加磁盘空间，从而避免像关系数据库那样进行数据迁移。高可靠性：HBase 在 HDFS 之上，而 HDFS 本身具有备份机制，所以在 HBase 集群出现严重问题时，Replication（即副本）机制能够保证数据不会发生丢失或损坏。

6、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。 RegionServer管理了很多的Region(表)，RegionServer里面的WAL(HLog)是预写入日志，功能是防止内存中的数据没有来的及落盘时丢失。

Q3: Hive内表和外表的区别

1、答案：Hive内外表的描述错误的是，外表只能用于查询，不能用于加载和保存数据。解释：首先，我们需要理解Hive的内外表的基本概念。在Hive中，内部表（Internal Table）和外部表（External Table）是两种主要类型的表。

2、Hive 的表有哪些类型呢，我们简单可以分为四种，受控表、外部表、分区表、桶表，从严格意义上说，应该分为两种受控表，又叫内部表、外部表，分区表和桶表其实是受控表的不同体现。

3、应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。

4、不在，不会影响。hive在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而hive外部表只删除元数据，不删除数据，所以查找不会影响。

5、首先，Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。

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