redismget的坑，redisgetset

Redis分布式缓存搭建

首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。

但是主、从节点分布在不同的服务器上，数据跨节点同步时又会出现分布式一致性的问题。而在高频并发的场景下，解决加锁后往往又会带来其它的分布式问题，例如写入效率低、吞吐量大幅下降等。 而对于 Redis 这样一个高效缓存数据库来说，性能降低是难以忍受的，所以加锁不是一个优秀的方案。

但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁，也就是我们在项目中最经常使用的 Redis ，谈到 Redis，那真是可以用在太多地方了，比如说：我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

相关问答

Q1: redis-mget命令

从串行到并行，再到hash_tag的优化，每一步都展示了Redis在处理大量键值对时的高效策略。通过合理的数据分发和并发处理，mget命令的性能得到了显著提升。当然，实际应用中，具体选择哪种优化方式，还需根据你的业务需求和系统规模来决定。

Mget 命令将n个get请求汇聚成一条命令，n个get请求需要和服务器交互n次，也就意味着n次网络trip，以及n次请求协议解析，将n个get请求汇聚成一个mget请求，与服务器只交互一次，大大降低网络、协议解析的开销，从而大幅提升缓存访问效率。

pipeline组装命令不能太多，不然数据量过大，增加客户端的等待时间，造成网络阻塞，可将 大量命令的拆分多个小pipeline命令：redis提供 mset 、 mget 方法，但没提供 mdel 方法，如想实现，可借助pipeline mset： 同时设置一个或多个 key-value 对。

常用命令：set/get/decr/incr/mget等，具体如下； ps：计数器(字符串的内容为整数的时候可以使用)，如 set number 1。 补充： 等同于java中的： MapString，MapString，String ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。

使用命令： cluster keyslots {key} 提高效率的解决方案 因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key。

整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read(fd， c-querybuf+qblen， readlen)；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理。

Q2: 使用SpringBoot的yml文件配置时踩的一个坑

注意图中有以spring开头的配置项，出现了两个spring，这是不符合yml配置语法的，所以启动报错。

分析原因：原因1@Configuration默认使用application.yml中读配置属性，而本项目的属性是来自于taskconfig.yml自定义文件，所以注入失败。

这两个方法只会获取classloader类的ucp属性里面第一个匹配到的值。对SpringBoot来说，虽然application.yml配置文件更加常见，但是其实默认配置文件是application.properties，当然其格式可以是properties也可以是yaml格式；除此之外，其配置文件也可以是bootstrap.yml。

Spring Boot的配置文件主要有两种：properties文件和yaml文件。 properties文件：这是Spring Boot的默认配置文件格式，它采用的是键值对的形式存储配置信息，键值对之间通过等号“=”进行连接。

Q3: 我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

1、作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要。假如一个key-value单元需要最小占用512字节，即使只存一个字节也占了512字节。

2、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

3、将newkey的值 v2 删掉。用redis的时候， keys 、 hgetall 、 del 这些命令我们会多加小心，因为不合理地调用它们可能会长时间block住redis的其他请求 甚至导致CPU使用率居高不下从而卡住整个服务器。但其实 rename 这个不起眼的命令也可能造成一样的问题，使用时也需要谨慎对待。

4、Redis集群，作为数据存储和处理的强大解决方案，提供了多种模式以确保高可用性和性能。让我们深入了解一下Redis集群的三大核心组件——主从复制、哨兵模式和Cluster，以及它们如何协作以应对各种场景。主从复制： 容错和读写分离的基石，通过全量复制和增量复制确保数据一致性。

5、解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。如果查询慢日志发现，并不是复杂度较高的命令导致的，例如都是SET、DELETE操作出现在慢日志记录中，那么你就要怀疑是否存在Redis写入了大key的情况。

Q4: Redis异常记录

1、异常1： Cannot retrieve initial cluster partitions from initial URIs [RedisURI [host=19161， port=6379]] 这个问题绕了很多弯路，根据网上的很多方案，以为是redis集群配置成了主从模式，但是springboot连接使用的是cluster模式，最后发现问题出在spring.redis.timeout=0这条配置上。

2、说明你的set 或者map的size为0，一bai个没有值的set或者map 用redis客户端du进行提交就会报这zhi个错，请在提交前判断它的size是否大dao于0。我是通过 swagger访问写好的接口，会断在controller执行service返回一次，能正常返回数据不会报错。

3、某个节点出现了问题导致的。使用Redis集群时遇到“peer”异常，这通常意味着在集群中的某个节点出现了问题。Redis集群是分布式数据存储，它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性。当一个节点无法正常工作，它可能会影响集群的稳定性和数据一致性。

Q5: 利用Redis设计库存系统的苦与乐

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、对于像Redis和Memcached这种基于内存的数据库系统来说，内存管理的效率高低是影响系统性能的关键因素。

3、redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息。

4、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。

5、Redis秒杀是指利用Redis作为缓存，在高并发场景中优化商品抢购的方式。通过将商品信息、库存信息等提前存储到Redis中，并针对每个用户请求进行限流，可以有效降低服务器的压力，同时也可以保证用户的购买体验。

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