redis用到序列化吗，redis 序列化性能对比

spring+jedis保存数据到redis的key乱码问题

1、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。

2、服务启动后我们在postman中进行测试，首先调用setRedis请求将数据存入Redis中，然后再调用getRedis请求获取数据。JedisConnectionFactory在Spring Data Redis 0后就不再推荐上述这种配置方式了，当我们的spring-boot-starter-parent版本设置为x时，我们可以看到代码中的设置已经被废弃了。

3、Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。

4、你去 网上 搜一下 redis 配置详解，然后 对应 你自己的redis，修改下，配置上会有介绍 关于RDB 的配置的。 要求不高的话，关掉就行了。

相关问答

Q1: redis为什么要序列化

redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写。如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一\x0d\x0a点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。

a. 一个原因是将对象的状态保持在存储媒体中，以便可以在以后重新创建精确的副本。我们经常需要将对象的字段值保存到磁盘中，并在以后检索此数据。尽管不使用序列化也能完成这项工作，但这种方法通常很繁琐而且容易出错，并且在需要跟踪对象的层次结构时，会变得越来越复杂。

) 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化。

RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令。Redis用特定于命令的数据类型回复。

序列化就是一种用来处理对象流的机制，所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作，也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题。

redis中的json耗内存吗。原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

Q2: redis中为什么要序列化key

1、redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写。如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。

2、序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。 （推荐学习：Redis视频教程）通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据，都需要进行序列化。

3、大家都知道redis序列化是将key，value值先转换为流的形式，再存储到redis中。RedisTemplate是使用的JdkSerializationRedisSerializer序列化，序列化后的值包含了对象信息，版本号，类信息等，是一串字符串，所以无法进行数值自增操作。

Q3: redis序列化方式

redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。

redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写。如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一\x0d\x0a点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。

RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令。Redis用特定于命令的数据类型回复。

increment()方法是实现递增，对于同一个KEY，执行一次，如果key存在，则把value的值增加delta，注意：Spring对Redis序列化的策略有两种，分别是StringRedisTemplate和RedisTemplate，其中StringRedisTemplate用于操作字符串，RedisTemplate使用的是JDK默认的二进制序列化。

修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式，默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer ，这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式，可以序列化object对象为json字符串。

Q4: redis中怎么配置httpsession序列化

看下redis里面存的值 核心就是objectMapper.addMixIn()和objectMapper.setFilters()两个方法 SimplePrincipalCollection是需要处理的类，IncludShiroFields就是一个简单的接口，如下：通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化，从而解决了问题。

首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

问题：使用默认的JDK序列化方式，在RDM工具中查看k-v值时会出现“乱码”，不方便查看。

在web.config添加配置，这个配置用来设置Redis调用地址每台服务用【，】隔开。

那么A服务器的压力就更大。集成spring-session-redis（网上很多教程），先集成redis，然后在启动类加上@EnableRedisHttpSession注解，这样操作session时，会自动把数据持久化到redis集群 tomcat 配置session复制（未做了解）同时使用token+session，token用于接口鉴权，session用于保存用户信息。

Q5: Redis支持几种数据类型?

1、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

2、而且支持丰富的数据类型：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(无序集合)、zset(sorted set：有序集合)Redis在项目中的应用场景缓存数据最常用，对经常需要查询且变动不是很频繁的数据 常称作热点数据。消息队列相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ。

3、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。

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