hbase列式，hbase的列建议多少

hbase使用面向行的存储方式

1、HBase确实使用的是面向列的存储方式，而不是面向行的存储方式。首先，我们需要明白什么是面向行的存储和面向列的存储。在面向行的存储中，一行中的所有数据都被存储在一起。相反，在面向列的存储中，同一列的数据被存储在一起。

2、HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。传统数据库则采用了行式存储，将数据按行存储，适合存储结构化的数据。由于存储方式的不同，HBase在读取和查询大规模数据时具有较高的性能优势，而传统数据库在处理事务和复杂查询时较为擅长。

3、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。高可靠性 HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。

相关问答

Q1: 哪些支持列式存储

支持列式存储的数据库包括HBase、Cassandra、Hypertable等。 列式存储的原理和优势 列式存储是一种数据存储方式，将数据按列而不是按行进行存储。这种方式与传统的行式存储相比，有着其独特的优势。在大数据处理和分析场景中，列式存储由于其更高的数据压缩率和更高效的聚合操作能力，被广泛使用。

传统的行式存储，如在OLTP场景中的应用，以行为基础，对频繁的列查询并不友好。在OLAP场景中，NSM（按行）和DSM（按列）并肩作战，NSM提供快速的完整行获取，而DSM则旨在减少内存中无用列的消耗。PAX格式巧妙地结合了这两种方式，将页面划分为minipage，进一步优化了存储效率。

Parquet，列式存储的明星，专为数据分析设计，通过压缩列数据，支持复杂类型，是Impala和Hive的首选。ORC，Hive的专属列存格式，支持ZLIB和SNAPPY压缩，对数据仓库的读取优化表现出色。TextFile，虽然以行存形式存在，但无压缩且解析成本高，主要应用于数据的初始层（ODS）。

HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。字节数组类型（byte[]）：字节数组是HBase中的基本数据类型，可以用于存储任何类型的数据。

Q2: 为什么说HBase是列式数据库?

1、HBase是一个高可扩展性的列式数据库，它是基于Google的Bigtable论文开发的。在HBase中，数据是以列族的形式进行存储的，而不是行。每个列族可以包含多个列，这些列在物理存储上是聚集在一起的。

2、（1）HBase是一个高可扩展性的列式存储数据库，它使用Hadoop的HDFS作为其底层存储，可以轻松处理大量的数据。HBase的数据模型是基于Google的Bigtable，数据以列族的方式进行存储，每个列族下面可以包含多个列。

3、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据，是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。

4、非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

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