rediskey属性，redis的keys

浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。另外该命令不要在业务高峰期使用。

redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。

Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同，数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。

相关问答

Q1: scrapy-redis分布式爬虫启动为什么会等待

scrapy-redis所实现的两种分布式：爬虫分布式以及item处理分布式就是由模块scheduler和模块pipelines实现。上述其它模块作为为二者辅助的功能模块。（VI）spider.py 设计的这个spider从redis中读取要爬的url，然后执行爬取，若爬取过程中返回更多的url，那么继续进行直至所有的request完成。

第一步，分布式并不是爬虫的本质，也并不是必须的，对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割，随后在多个机器上各自执行，减少每台机器的工作量，费时就会成倍减少。例如有200W个网页页面待爬，可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面，相对来说单机费时就缩短了5倍。

Scrapy-redis可以通过Redis数据库实现分布式爬虫，其天然具备断点续爬的功能。因为在使用Redis作为调度器和去重器时，所有的请求、URL队列和爬取过的数据都被存储在Redis数据库中，而Redis具有持久化存储的功能，因此在Scrapy-redis中实现断点续爬就非常简单了。

放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。测试出网站设置的限制速度阈值，设置合理的访问速度。

通过多线程或多进程可以同时进行多个爬取任务，提高数据爬取的效率。另外，可以使用一些优化技巧来提高爬取速度，例如使用异步请求库（如aiohttp、requests-async）来发送异步请求，使用代理IP池来避免IP被封禁，使用分布式爬虫框架（如Scrapy-Redis）来实现分布式爬取等。

Q2: Redis支持哪些数据结构

1、Redis，这个强大的键值存储系统，为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set（Zset），以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中，选择合适的数据结构往往至关重要，因为它们各有其独特的优势和应用场景。

2、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

3、二 list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。之所以说它是双向的，因为它可以在链表左，右两边分别操作三 dict(hash表)set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。

Q3: [程序员]rediskey命名规范里为什么不能有中划线

1、【强制】 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。 反例： _name / __name / $Object / name_ / name$ / Object$ 【强制】 代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式。 说明：正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解，避免歧义。

2、比如执行第一条命了成功，第二条命令还没来得及执行就出现了异常，导致设置 「 过期时间」失败，这样锁也是无法释放。SET keyName value NX PX 30000 这样一看，似乎没啥毛病。不，仔细一看，写的还是不够严谨。想下，有没可能释放的不是自己加的锁。

3、存储方式不同 memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。

4、所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL(或其他)数据库的压力，两者不是替代的关系 。 我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。 Redis和MySQL的应用场景是不同的。 通常来说，没有说用Redis就不用MySQL的这种情况。

5、因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys。

Q4: 如何设置rediskey过期时间

设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置。所以，需要注意的是：incr，LPUSH，HSET命令是不会改变key的过期时间的。

设置成功返回 1 。 当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0 。

利用redis中key自动过期机制，提交订单时将订单编号写入redis，并设置30分钟的过期时间，当订单过期后，取到过期的key然后做业务处理。再开启一个客户端放置一个测试的过期数据 第一个客户端能够收到消息 这样就实现了订单自动取消的功能。同理可以使用到发货后14天后自动确认到货。

.0版本后可用 时间复杂度： O(1)给一个 key 设置超时时间。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的 。只有删除或者覆盖键的内容的命令，包括 DEL ， SET ， GETSET 和所有的 *STORE 命令，才会把过期时间清除。

Q5: 面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

1、(1)避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。

2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。

3、MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。

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