mongodb查找一条记录，mongodb查询指定字段

MongoDB怎样添加和查询集合数据

1、下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

2、如果担心数据库或集合被意外创建，可以开启严格模式。

3、创建Mongodb数据库由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。

4、以这个简单的集合为例，我们需要集合中包含多少不同的手机号码，首先想到的应该就是使用distinct关键字，db.tokencaller.distinct(‘Caller‘).length如果想查看具体的而不同的手机号码，那么可以省略后面的length属性，因为db.tokencaller.distinct(‘Caller‘)返回的是由所有去重手机号码组成的数组。

5、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。

6、运行程序，成功打印helloword。同时，我们打开数据文件夹，发现多了两个文件“myDatabase.ns”和“myDatabase.0”。小结 代码下载：http：//xiazai./201307/yuanma/MongoDB_00rar 本篇简洁的讲解了基本存取操作，下篇将结合MVC框架通过MongoDB实现model层单个集合的基本增删查改操作。

相关问答

Q1: 用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?

上面查询表示：查询age=1的记录，返回的时候仅返回name字段和_id字段（_id默认返回）。

db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find({}， {_id： 0， name： 1})；var result = cursor.map(function(doc) { return doc.name；})；这里用到cursor.map方法。在不同的驱动中应该都有不同的实现。

Q2: mongodb中,find和findOne,有什么区别

1、findOne是返回符合条件的第一条记录，然后关闭游标。find返回符合条件的所有记录。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

2、findOne 是查找指定表的数据，find指的是返回的数组。mongoose中的 find 和 findOne 都是用来查找指定表的数据的，find指的是查找指定表的所有数据，返回的是数组。MongoDB使用find进行查询。查询就是返回一个集合中的子集，子集的范围从0个文档到整个集合。

3、mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

4、查找信息可以使用 find 或者 findOne，区别在于 findOne 只会返回一个结果。

5、您好，很高兴为您解但用起来没多大区别，findOne 是 找到第一条，返回数据，然后关闭游标cursor。db.collection.find().limit(1) 是先返回游标，获取需要的数据，然后关闭游标。

Q3: 如何在Java中对MongoDB按日期进行查询统计

1、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

2、第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。运行mongod.exe文件里的bin文件夹(我使用的是Windows OS系统)，并启动MongoDB服务器。

3、// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document，并给予赋值。

4、基于SQL和MapReduce的实现我们提供了一个查询的样例集，这些查询使用聚合函数、过滤条件和分组从句，及其等效的MapReduce实现，即MongoDB实现SQL中GROUP BY的等效方式。在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数(比如，SUM、AVG、MIN、MAX)需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。

5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

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