redis如何优化模糊匹配，redis如何优化模糊匹配时间

es7.x(7)—短语搜索(match_phrase)

1、phrase： [frez] 短语 ESx官方文档—匹配词组搜索 match_phrase搜索的数据类型为 text 类型，会将查询条件进行分词，但要求待匹配的文档需要同时包含分词后的数据。流程：query条件会进行分词，得到 go 和 redis 两个条件。去寻找同时包含这两个条件的文档。

2、这个搜索 hello es world 也会被搜索出来，因为中间间隔的词数为1 2。可以通过指定slot来控制移动词数。执行过程： match_phrase执行过程： 如match搜索一样进行分词， 对分词后的单词到field中去进行搜索(多个term匹配)。

3、从上面可以看出，查找时ik_smart将语句分为了快乐和感恩两个词，位置分别为1和2，而ik_max_word建索引时，快乐和感恩的位置分别是1和4，在match_phrase看来，这种是不匹配的，所以用ik_smart分词短语时无法查到或者查全数据。好吧，既然ik_smart无法查到，我用ik_max_word查找总行了吧。

4、首先看看 ”我好帅“ 怎么进行分词？并将 我好帅 存入es 现在搜索 我好 ，会被分词为 我好 、我、好 三个分词，则都在分词库匹配上了。

相关问答

Q1: Jedis的使用及配置优化

1、预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象，操作完成后归还。这样jedis对象可以重复使用，避免了频繁创建socket连接，节省了连接开销。

2、以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。 使用 Jedis 库提供的批量操作和管道功能来优化 Redis 操作，尽量将多个命令合并执行，减少网络通信次数。

3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

4、如果辅以Real-Time Search Engine（实时搜索引擎）进行复杂条件检索、全文检索，就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库，达到高并发、高性能，节省几十倍服务器数 量的目的。以MemcacheDB、Tokyo Tyrant为代表的key-value分布式存储，在上万并发连接下，轻松地完成高速查询。

5、Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据。

6、最后，连接Redis到应用程序，使用Jedis库，如上述Java代码所示，只需一行简洁的代码，便能轻松获取和操作Redis中的数据。Redis的世界充满了无限可能，从内存优化的高效性，到丰富的数据结构和灵活的管理策略，它在高效和稳定之间找到了完美的平衡。

Q2: 怎样基于Redis实现模糊查询

不可以。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值。但是，可以利用Redis的一些特性，使用通配符和正则表达式，来实现模糊查询的功能。

ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)；但是Redis6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。

模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间。 P154 倒排索引 (inverted indexes) 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引。倒排索引从每个被索引的文档里面提取一些单词，并记录包含每个单词的文档集合。

mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计； redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis； mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据。

“redis ”不能做条件查询。只适合做储存和读取，无法处理后台逻辑。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

Q3: redis里的hash类型怎么模糊查询value

1、但是Redis6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。

2、scan 也需要考虑这个问题，对与 rehash 中的字典，它需要同时扫描新旧槽位，然后将结果融合后返回给客户端。

3、个人、企业类侵权投诉 违法有害信息，请在下方选择后提交 类别 垃圾广告 低质灌水 色情、暴力 政治敏感 我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

4、String、Hash、List、Set和Zset。 等同于java中的， MapString，String string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。

5、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。例如，执行 type mykey 可以查看键 mykey 的数据类型。get key 命令可以获取指定键的值。

6、首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。其次，对于热数据，尤其是写频繁的热数据，如果量比较小，是最适合放到 Redis 中的。

Q4: Redis的内存被占满后,如何进行清理?

1、当 Redis 的内存被占满后，可以通过以下几种方式进行清理： 使用 `redis-cli` 工具手动删除 key。可以使用 `keys *` 命令查找所有 key，然后使用 `del` 命令逐个删除。这种方法适用于知道哪些 key 可以被删除的情况。 设置过期时间。

2、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

3、被动删除（惰性删除）：当读/写一个已经过期的Key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个Key；主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key；当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大，一般没人使用。

4、Redis的过期策略在内存管理和数据自动清理方面非常有用。通过合理设置过期时间，可以确保Redis中的数据始终保持最新，同时不会让内存被长时间占用。开发人员可以根据数据的生命周期来选择合适的过期时间，以满足应用程序的需求。此外，过期策略也可以减少手动数据清理的工作量。

5、，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

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