redis使用set存json，redis存储set

redis中的json耗内存吗

redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。ES优点：会建立一个覆盖表中所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。

redis储存json结构性能是一种高性能JSON文档存储。根据查询公开信息显示，在内存中存储和处理JSON，以亚毫秒级支持每秒数百万次操作响应时间。

先给一个Redis分析内存占用的网址： http：// 这个工具会给我们一个内存占用分析，示例如下图：我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型。

redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。

相关问答

Q1: redis储存json结构性能

redis中的json耗内存吗。原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。ES优点：会建立一个覆盖表中所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。

（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。（3）内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

Redis 的大部分操作都在内存中完成，并且采用了高效的数据结构，因此 Redis 瓶颈可能是机器的内存或者网络带宽，而并非 CPU，既然 CPU 不是瓶颈，那么自然就采用单线程的解决方案了；Redis 采用单线程模型可以避免了多线程之间的竞争，省去了多线程切换带来的时间和性能上的开销，而且也不会导致死锁问题。

使用 Jedis 库提供的批量操作和管道功能来优化 Redis 操作，尽量将多个命令合并执行，减少网络通信次数。 对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能。 使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性。

Q2: Redis支持哪些数据结构

Redis，这个强大的键值存储系统，为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set（Zset），以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中，选择合适的数据结构往往至关重要，因为它们各有其独特的优势和应用场景。

redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

二 list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。之所以说它是双向的，因为它可以在链表左，右两边分别操作三 dict(hash表)set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。

以最大效率实现你的需求，下面我们来分别说一下：string（字符串）string是最简单的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。

Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。

Q3: redis怎么存数组和获取数组?

当前HashMap的实现有两种方式 ：当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap，此时redisObject的encoding字段为int。

字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。这意味着该类型可以接受任何格式数据。

String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

Q4: redis做mysql的缓存

1、对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

2、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。

3、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。

4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

5、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

Q5: 如何在redis中存储和解析嵌套json数据格式

1、有两种方法：把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组。可以使用hash结构，以key作为1维，以hash中的field作为第二维。redis 如何操作多维数组？Redis用list这种一维数组来模拟二维。

2、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。这意味着该类型可以接受任何格式数据。

3、估计是百度开发云的redis在在线测试，包装了redis客户端，就提供字符存储，不然的话，存储字符串，字节数组，或是其它类型，是不会出问题的。你在看看他的文档里面关于redis的说明。

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