redis编译错误，redis报错

redis存set一次性超过一百万报错

这个错误造成原因可能是：t将Redis中的快照数据持久化到磁盘中时，内存不足；t写入数据时，内存不足；t强制关闭Redis快照导致不能持久化。

说明你的set 或者map的size为0，一bai个没有值的set或者map 用redis客户端du进行提交就会报这zhi个错，请在提交前判断它的size是否大dao于0。我是通过 swagger访问写好的接口，会断在controller执行service返回一次，能正常返回数据不会报错。

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等。

相关问答

Q1: Redis分布式缓存搭建

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

3、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。

4、但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁，也就是我们在项目中最经常使用的 Redis ，谈到 Redis，那真是可以用在太多地方了，比如说：我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

5、但是主、从节点分布在不同的服务器上，数据跨节点同步时又会出现分布式一致性的问题。而在高频并发的场景下，解决加锁后往往又会带来其它的分布式问题，例如写入效率低、吞吐量大幅下降等。 而对于 Redis 这样一个高效缓存数据库来说，性能降低是难以忍受的，所以加锁不是一个优秀的方案。

6、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

Q2: 在linxu环境下编译redis报错

进入Redis目录下的src目录下，执行make命令来编译Redis。当楼主执行编译命令的时候，编译失败了，报了“/bin/sh：cc：command not found”的错误。原来是楼主的linux系统木有装gcc，而Redis是C实现的，所以需要gcc来进行编译。

redis启动命令错误。redis执行make install后，执行启动命令如下：redis-server &注：不需要加上./ ，这个是提示当前目录下执行。

在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。查看报错说明：redis.clients.jedis.HostAndPort- cant resolve localhost address，每个项目虽然都可能报Name or service not known，但指向不同，我这里指向redis，则有针对性处理。

可能的原因： vmware中你为linux分配的硬盘空间不足。或分配的内存空间过校 安装linux时，你的设置不对，分配给各目录的空间不合理。 下载的linux安装镜像有误。

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