hbase列族和列簇，hbase中列族怎么创建比较好

HBase数据到底是怎么存储的

1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。

2、每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储，你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中，所以hbase是按列存储的。

3、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。可延伸性：传统数据库中的列是固定的，需要先确定列有多少才会增加数据去存储，而HBase是根据数据存储的大小去动态的增加列，列是不固定的。

4、分布式存储：HBase数据存储在分布式文件系统Hadoop HDFS上，数据被水平分割成多个Region并在集群中分布存储。每个Region被存储在不同的RegionServer上，实现了数据的横向扩展和负载均衡。高可靠性：HBase采用了数据复制机制来确保数据的高可靠性。

5、因为hbase是以文件的形式存储数据，最大文件句柄数影响着hbase的并发量。

相关问答

Q1: hbase每个列对应一个列簇与一个列簇下有多列查询速度对比

1、在HBase中 一个row对应的相同的列只会有一行。

2、行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易。

3、每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储，你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中，所以hbase是按列存储的。

4、列簇可能包含：“to”，”from”“date”，“subject”，和”body”.每一个keyalue对在Hbase中被定义为一个cell，每一个key由row-key，列簇、列和时间戳。在Hbase中，行是keyalue映射的集合，这个映射通过row-key来唯一标识。Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展。

5、HBase是基于Google BigTable模型开发的， 典型的key/value系统。一个Row key对应很多Column Family，Column Family中有很多Column。其中，保存了不同时间戳的数据。如图所示，Rowkey cutting对应列簇info和roles。其中，info中有key-value对hight-9ft，state-CA。

6、hbase和hive的主要区别是：他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的，hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储，对于大型的数据的存储，查询比传统数据库有巨大的优势，而hive其产生主要应对的数据仓库问题，其将存在在hdfs上的文件目录结构映射成表。主要关注的是对数据的统计等方面。

Q2: 如何修改hbase

1、删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据，要更改数据，将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。他虎同时保存多个时间版本的值，使用的时候直接取最新的数据就行了。

2、Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。

3、当在完全分布式环境下运行HBase时，在对HBase配置文件进行修改后，确保将 /conf/ 目录下的配置文件同步到集群其他节点上，可以使用 rsync 、 scp 或其他安全机制将配置文件复制到其他节点上。

4、在文件中找到hbase.hstore.merge.政策属性，并将其设置为none。这样，HBase将不再自动合并小文件。请注意，关闭自动合并可能会导致HBase的Region数量增加，因此在进行此操作之前，请确保了解潜在的影响。关闭自动压缩：要关闭自动压缩，需要修改HBase的配置文件（hbase-site.xml）。

5、与关系型数据库（如MySQL，PostgreSQL等）不同，HBase并不支持标准的SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）进行操作。SQL是一种用于操作关系型数据库的标准语言，用于查询、插入、更新和修改数据。相反，HBase使用其自带的API进行操作，包括Java API、REST API、Thrift API等。

Q3: hbase是怎样删除和修改数据的

由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。Oracle没有数据的版本概念，在修改和删除数据时不会增加新的数据记录，直接对老数据进行修改或删除。

删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据，要更改数据，将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。他虎同时保存多个时间版本的值，使用的时候直接取最新的数据就行了。

删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除。

Q4: Hbase的特性有哪些

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

分区容错性：HBase是一个分布式数据库，在设计时就考虑了分区容错性，通过数据的分布式存储和副本机制来保证数据的可靠性和容错性。当系统出现分区时，HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。

列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易。列修饰符：列簇定义真实的列，被称之为列修饰符，你可以认为列修饰符就是列本身。

从而支持大规模的数据存储和处理。 **实时读/写能力**：尽管HBase是一个分布式系统，但它仍然具有相当快的读写速度。这对于需要实时数据访问的应用程序来说是非常重要的。总的来说，HBase是一个非常适合处理大规模数据的分布式数据库，它具有简单、可靠、可扩展和高性能的特点。

HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法，但事实上大多数解决方案，特别是一些关系类型的，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。

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