redis单线程阻塞，redis单线程会阻塞吗

redis是多线程的吗

1、redis不是多线程。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的。所以，redis是单线程。

2、Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型。这意味着，对于一个Redis实例，所有来自客户端的请求都是在一个主线程中进行处理的。

3、Redis，这个数据存储界的灵动舞者，其在版本迭代中的线程策略犹如一场优雅的舞蹈编排。从x时代的单线程稳健，到x的革新引入多线程元素，再到x的全面升级，每一跃都精准解决了性能瓶颈。

4、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。Redis并没有直接使用Libevent，而是自己完成了一个非常轻量级的对select、epoll、evport、kqueue这些通用的接口的实现。

5、下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因。为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

6、个人理解是，虽然redis是单线程，但是可以同时有多个客户端访问，每个客户端会有一个线程。客户端访问之间存在竞争。因为存在多客户端并发，所以必须保证操作的原子性。比如银行卡扣款问题，获取余额，判断，扣款，写回就必须构成事务，否则就可能出错。

相关问答

Q1: redis单线程为什么快

1、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

2、数据复制其实就是一次内存copy，真正的代价是在于存在大VALUE，当value值长度超过16KB时，性能会开始下降。因为单线程的原因，如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程，导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求。

3、Redis快的主要原因是：完全基于内存 数据结构简单，对数据操作也简单 使用多路 I/O 复用模型 第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开。

4、第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。

Q2: Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)

基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

Redis 6/7版更进一步，多线程处理网络IO，但在命令操作上仍保持单线程，确保数据一致性。这就像一场精心编排的芭蕾，主线程执行的每一个动作都精准而优雅，线程安全无虞。至于速度，Redis的秘诀在于内存操作的高效和简单，以及IO多路复用技术的应用。

Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O事件处理器，也就是文件事件处理器。 Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字， 并为套接字关联不同的事件处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理。

Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。select， poll， epoll 都是I/O多路复用的具体的实现。

Q3: redis为什么是单线程的

1、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。性能指标关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

2、因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套。

3、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

4、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈，不需要多条线程并发执行，所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本。

5、其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个被执行。并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的。但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行，不会产生并发问题，这就是Redis的单线程基本模型。

Q4: Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确

用户线程正式发起read请求，读取数据并继续执行。这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率。

Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。select， poll， epoll 都是I/O多路复用的具体的实现。

IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

先删缓存再写数据库对于写多读少的情况，先删除缓存再写入数据库可以避免数据不一致，减少不必要的系统资源消耗。这种策略的关键在于确保在写操作完成后，旧值已从缓存中清除，而新值已存入数据库。

Q5: redis原理,单线程怎么做到高并发的

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。高效的I/O操作 Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型，可以高效地处理并发连接和请求。这种模型避免了多线程编程中的线程切换和锁竞争等开销。

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据，一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主机就10G的内存量，其实你就最多只能容纳10g的数据量。

大多数是纯内存访问，不需要访问磁盘 非阻塞IO 不需要考虑并发、锁，也不会增加上下文切换等开销 总之，redis为特殊的场景选择了合适的技术方案。

Redis是个单线程程序！这点必须铭记。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉，它就是单线程，你的怀疑暴露了你基础知识的不足。莫要瞧不起单线程，除了Redis 之外，Node.js 也是单线程，Nginx也是单线程，但是它们都是服务器高性能的典范。

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