memecache和redis，memecache和redis使用场景

三分钟读懂redis数据库

1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

2、读写模式与一致性Redis的读写模式包括Cache Aside、Read/Write Through和Write Behind Caching，它们在处理高并发时需关注更新缓存与数据库的同步问题。为了避免脏读，Redis采用延时双删策略，确保数据一致性。

3、什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。

相关问答

Q1: 大牛是怎么思考设计SQL优化方案

进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。

适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。仅索引相关数据指定需要检索数据的精度。

第一代的SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具对输入的SQL语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。第二代的SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析来产生是否要增加索引的建议。

结论：在执行常量等值查询时，改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果，因为mysql底层优化器会进行优化，但是推荐按照索引顺序列编写sql语句。Case 2：分析：当出现范围的时候，type=range，key_len=99，比不用范围key_len=66增加了，说明使用上了索引，但对比Case1中执行结果，说明c4上索引失效。

sql优化主要有两点，一是格式优化，使sql看起来整洁，易读，这样对于其他人阅读你的sql有很大帮助。二是性能优化，格式优化多数来说，使用工具就可以做到，但性能优化需要人为来做，根据你的实际业务确定优化方案，可大幅减少复杂sql的执行时间，这也是sql优化的主要目的和内容。

数据库设计就比较复杂一点，首先得把数据库原理搞清楚，比如：符合什么样的范式，怎么画ER图，如何理解用例图。在设计数据库之前，有一系列的分析要做：面向对象分析，用例分析，类和对象分析等等。分析到位是数据库设计成功的重要保障。

Q2: 谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。3，存储空间 redis在0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）。

Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。

redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

关于memecache和redis和memecache和redis使用场景的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。