redis版本主要功能，redis常用版本

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Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行

1、分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

3、显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。SELECT FROM fOO WHERE ORDER BY time DESC LIMIT 10 在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。

4、只有打开了Redis的虚拟内存功能，vm字段字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的。

相关问答

Q1: redis数据类型和应用场景

1、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

2、应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。

3、应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

4、应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。② 哈希类型是指v（值）本身又是一个键值对（k-v）结构简单使用举例：hset key field value 、hget key field 内部编码：ziplist（压缩列表）、hashtable（哈希表）应用场景：缓存用户信息等。

Q2: redis和memcached的区别

1、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。

2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

4、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Q3: Redis支持哪些数据结构

2、以最大效率实现你的需求，下面我们来分别说一下：string（字符串）string是最简单的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。

3、二 list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。之所以说它是双向的，因为它可以在链表左，右两边分别操作三 dict(hash表)set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。

4、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

5、Redis是如何巧妙地融合多种算法，打造其高效的数据结构？答案就藏在那些核心的数据类型背后：String、List、Hash、Set和Zset。每个数据类型都对应着独特的底层实现，如0引入的双向链表与压缩表，2后的quicklist，以及新代码中使用的listpack，它们共同构建了Redis的高效数据存储基石。

6、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（SortedSets或者是ZSet）与范围查询，Bitmaps，和地理空间（Geospatial）索引半径查询。

Q4: redis为什么会这么火

网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。

第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞。

而对于 Redis 这样一个高效缓存数据库来说，性能降低是难以忍受的，所以加锁不是一个优秀的方案。那如果不加锁，使用最终一致性方式呢？这样Redis 在主、从库读到的数据又可能会不一致，带来业务上的挑战，用户也是难以接受的。业务为用户服务，技术为业务服务。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

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