redis六点优化方法，redis hotkey优化

Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议

1、注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。此时就会出现，业务访问延时增大的问题，最大延迟为25毫秒。而且这个访问延迟的情况， 不会记录在慢日志里。

2、lazy free 特性是 Redis 0 新增的一个非常实用的功能，它可以理解为惰性删除或延迟删除。意思是在删除的时候提供异步延时释放键值的功能，把键值释放操作放在 BIO(Background I/O) 单独的子线程处理中，以减少删除删除对 Redis 主线程的阻塞，可以有效地避免删除 big key 时带来的性能和可用性问题。

3、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

4、一般实现的方法有几种：有一些方案虽然广为流传但存在着致命缺陷，不要用来实现延时任务 在 Redis 官方手册的keyspace-notifications： timing-of-expired-events中明确指出：redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。

5、·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。 1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。

6、存储方式不同 memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。

相关问答

Q1: Redis的内存被占满后,如何进行清理?

1、定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间。可以定期清理日志文件，以释放内存空间。 使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。例如，可以使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少对数据库的访问次数。

2、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

3、，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

Q2: Jedis的配置和优化

1、参数名：blockWhenExhausted 含义：当资源池用尽后，调用者是否要等待。

2、预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象，操作完成后归还。这样jedis对象可以重复使用，避免了频繁创建socket连接，节省了连接开销。

3、以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。 使用 Jedis 库提供的批量操作和管道功能来优化 Redis 操作，尽量将多个命令合并执行，减少网络通信次数。

4、redis之如何配置jedisPool参数 JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

Q3: redissession调用系统卡顿

1、设置多级目录存储SESSION默认session的存储目录是1级目录，如果用户量比较大，session文件数量就比较大，我们可以设置目录数为2，使用2级目录可以提交查找和存取速度。不过这种方式对速度的提升一般不是很明显，可以通过修改php.ini，进而修改session存储目录数。

2、当谈到缓存解决方案时，Redis和Codis备受推崇。而对于非持久存储的数据，例如session-id，memcached凭借一致性哈希算法分布式存储成为备选。自动化发布自动化发布方面，除了Jenkins这一持续集成工具，Hudson或类似的工具也是不错的选择。这些工具都拥有丰富的插件，灵活运用这些插件是关键。

3、如果出现大量的线程状态显示time_waiting 或者waiting 。则表示连接数一直没有释放，可以通过调整客户端配置的redis 连接池参数，比如配置max连接数和min连接数，time_out超时时间等等。redis 热key排查 排查redis 热key，腾讯云或者阿里云服务器可以使用监控热key的工具。

4、首先你要明白 session和redis的差别在哪里，session是存在服务器端的一个变量，有自己的生命周期。redis一般是进行缓存的，应用场景是比如你每次请求的数据量很大，在进行首次操作的时候写入再次访问的时候就不会调用数据接口，而是直接取出缓存的数据以达到快速的响应。

5、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

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