hbase删除表里数据，hbase 删除表

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如何删除hbase中的wal的数据

简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。而对于Hbase来说，受到hdfs文件系统的局限（hdfs文件系统不能修改，添加也很不方便），进行CRUD的操作就会变得相对复杂。

将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任意位置执行HBase的命令。步骤3：修改配置文件进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。

检查是否有第三方应用修改了系统设置，关闭了WAL日志模式。可以在设置-应用-应用管理器中找到相应的应用，然后将其卸载或者重新安装。如果没有第三方应用干扰，可以尝试清除应用缓存和数据。在设置-应用-应用管理器中找到涉及该问题的应用，然后选择“存储”选项，清除缓存和数据。

scan ‘.META.可以看到，本来已经删除的表，还在这里存在记录。而且每个表，会分别对应3行记录。 delete对应的行。删除.META.表项与删除table中一行一样，输入：delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。

在Region里面管理的Store管理的是列族，Store里面有Mem Store(内存)，Flush之后，删除内存中的数据，同时写入文件StoreFile Hfile，Hfile 其实是在DataNode里面的。 Hbase的读比写慢。 Hbase命名空间下有一张元数据表meta表和namespace表。meta表里面保存了要操作的表所在的位置等元数据。

相关问答

Q1: 如何清空hbase中meta中无效的数据

修复思路同0之前一样，通过读取HDFS上Region目录下的.regioninfo文件得到Region信息，同时读取hbase：meta表中的Region信息，得到两者的差集，就是需要修复的Region信息。然后将需要修复的Region信息写入到hbase：meta中。

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Q2: drop掉hbase的表,hdfs上的数据会被删除吗

1、以分钟为单位的垃圾回收检查间隔（这个应该是检查回收站过期的数据定期的删除。）。应该小于或等于fs.trash.interval。如果是0，值等同于fs.trash.interval。该值只在服务器端设置。

2、进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。

3、在HDFS上，一个文件一直到它的close方法成功执行之后才会存在，才能被其他的client端所看见。如果某个client端在写文件时或者在close文件时失败了，那么这个文件就不会存在，就好像这个文件从来没写过，唯一恢复这个文件的方法，就是从头到尾重新再写一遍。

Q3: HBase创建,删除,清空数据表

1、执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。HBase的基本操作创建表使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。

2、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。

3、而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。

4、先在静态代码块中把系统中需要用到的表都获取一遍，获取完之后立即关闭该表，以期增加真正的服务的代码中，第一次实例化HTable对象的效率。

Q4: 而依赖HDFS的HBase如何完成数据的增删改查

1、在HDFS上，一个文件一直到它的close方法成功执行之后才会存在，才能被其他的client端所看见。如果某个client端在写文件时或者在close文件时失败了，那么这个文件就不会存在，就好像这个文件从来没写过，唯一恢复这个文件的方法，就是从头到尾重新再写一遍。

2、简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。而对于Hbase来说，受到hdfs文件系统的局限（hdfs文件系统不能修改，添加也很不方便），进行CRUD的操作就会变得相对复杂。

3、对HBase的读写操作，实际上就是对这张表进行增删改查操作。对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。例如，我们可以创建一个Put对象，指定行键，然后添加需要写入的列族、列限定符和值，最后通过Table对象的put方法将其写入HBase。

4、虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto等）在HBase上执行类SQL查询。例如，Phoenix是一个HBase上的SQL skin，它允许你使用SQL语法进行查询，同时底层数据仍然存储在HBase中。这些工具的存在使得那些习惯于使用SQL的开发者也能在一定程度上适应HBase的操作。

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