hbaseesjar冲突，hbase 高并发解决方案

hbase怎么用?

1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

2、启动HBase，直接run org.apache.hadoop.hbase.LocalHBaseCluster就可以，run config不需要没有什么别的配置。当然就也可以debug了。

3、登录RAM管理控制台，点击用户管理，创建一个子用户。

4、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。通常来说，通过行键，值来筛选数据的应用场景较多。

相关问答

Q1: jar版本和hadoop版本不一致

在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。你可以用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。

结论： libfb30jar 的 facebookservice 调用了 libthrift 0.3 版本的中的方法，而 JVM 加载了 0.2 版本， 导致 NoSuchMethodError。查看 zeppelin 源码， zeppelin-spark\*.jar ， zeppelin-spark-dependencices\*.jar 都 shaded 了 libthrift 这个 jar 包。

做毕设需要用到Hadopp数据库，但是考虑到给自己的电脑中装n个虚拟机一定会使自己电脑的速度和效率变得很低，所以选择使用阿里云的云服务器来进行项目的开发。

根据报错 log 可以断定的是由于我本地编译打包所使用的 jdk 版本和 linux 集群的 jre 版本不一致导致的。stanford parser 和 jdk 版本对应关系为：可以推断出是由于我打包编译时所使用的 jdk 版本是 jdk8，而集群的 jre 是7，才导致的问题。

同一个jar包但groupId， artifactId不同，这种冲突只能通过设定依赖的exclusions 来进行排除 需要的版本jar包依赖路径较长，这种冲突可以把想要版本的依赖直接什么在依赖中，这样路径就最短了优先级最高。最后可以通过打包mvn install 来确认打出来的war包中是否有被排除的依赖。

Q2: 请教一个jar冲突的问题

1、这里也有一个取巧的方法，将 jar 包解压删除 thrift 并重新打包。通过 linux 下 jar 命令即可完成。如果深入理解 Java 类加载机制，jar包冲突相关原因，对定位解决这类问题有很大的帮助 。

2、具体分析引起jar包冲突的情况，主要有三种：多个应用程序间jar包冲突：多个应用程序间由于使用了共享jar包的不同版本而造成jar包版本冲突。应用程序中多个Web模块间jar包冲突：同一个应用程序内部，不同的Web模块间同时使用一个jar包的不同版本而造成jar包版本冲突。

3、项目中经常会碰到jar包冲突，而很多情况下冲突的包是由于其他包依赖引入的，这个时候我们无法直接分辨冲突包是哪个依赖导致的，现在教你如何快速定位冲突包由哪个依赖引入的。

4、jar包冲突多为传递性依赖的管理不当给项目带来的麻烦解决思路罗列如下：首先查看当前项目的jar关系如果使用eclipse、idea等编辑器可打开pom.xml文档底部有Dependency Hierarchy可供查看jar的依赖情况。

5、将jar包放入项目里的libs文件夹中。 在project选中jar包点击右键Add as library。

Q3: 求助帖,hbase新手,windows中的java怎么连接linux中的hbase

1、首先你应该看Master进程是否已经成功启动，检查下master的60010监控界面。

2、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

3、先导入hbase的相关jar包。再根据api进行操作。

4、：删除hadoop下的etc和bin。 9：将hadooponwindows里的etc和bin拷贝到D：\hadoop1\下。准备工作完成。

5、解决方式： A. 查看配置文件是否存在 B. 服务器端打开Hbase 错误原因：忘记修改hosts文件造成的，应将服务器的IP与hostname配置在windows系统中 这个问题有很多总结帖，都没有解决我的问题。

Q4: 关于HBase启动问题,出现了错误,貌似是hadoop下的lib和hbase不一致??

1、在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。你可以用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。

2、这个问题，发的日志比较少，没法看到真实问题所在，可能你也要贴出hadoop的日志会更好一点，如果没猜错的话，你的hadoop也在报错。

3、这个错误一般是 指定的域名，IP，或者端口不存在，或者无法解析 或者 已被使用。看看你的hbase配置文件。看看你的IP是否存在，ping下你的域名是否可以ping通。以及用netsta 查看下你指定的端口是否被使用。

Q5: es作为hbase二级索引的优点

1、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

2、第一类：分布式爬虫 优点： 海量URL管理 网速快 缺点： Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。 用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。

3、使用Elasticsearch作为HBase的二级索引的优点有：高效的全文搜索、多字段索引和复杂查询、分布式和高可伸缩性。高效的全文搜索：Elasticsearch是一种强大的全文搜索引擎，它提供了灵活的、基于关键词的搜索功能。

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