mongodb存数据的方法，mongodb存储文件如何存储

mongodb的save和insert函数的区别

mongodb insert和save的相同点和区别 区别 若新增的数据中存在主键 ，insert() 会提示错误，而save()则更改原来的内容为新内容。

Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在，用Insert执行插入操作回报异常，已经存在_id的键。

根据他的数据手册，对于save函数来说的话，如果你提供了 _id的话，就会更新数据，如果你没有提供的话，他就是insert函数，下面是一个例子：若存在主键，insert() 不做操作，而save() 则更改原来的内容为新内容。

save函数实际就是根据参数条件，调用了insert或update函数。如果想插入的数据对象存在，insert函数会报错，而save函数是改变原来的对象；如果想插入的对象不存在，那么它们执行相同的插入操作。这里可以用几个字来概括它们两的区别，即所谓有则改之，无则加之。

保存操作包括主要包括insert和save方法，这两个方法都没有返回值，同时两个方法有一些区别，该方法如下所示，注释说明该方法的功能是，如果存在与查询条件匹配的文档，则根据Update中的内容进行更新，如果不存在符合查询条件的内容，则根据查询条件和Update插入新的文档。

代码如下：db.inventory.save( { type： book， item： notebook， qty： 40 } )MongoDB添加_id字段和分配一个唯一的ObjectId作为它的值。

相关问答

Q1: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...

1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

2、MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构 非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Q2: MongoDB怎样添加和查询集合数据

下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

如果你使用的是java驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询(接下来会给出示例)，博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成没问题，也正因为这样简洁，完善的查询机制，深深的爱上了MongoDB。

创建Mongodb数据库由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。

运行程序，成功打印helloword。同时，我们打开数据文件夹，发现多了两个文件“myDatabase.ns”和“myDatabase.0”。小结 代码下载：http：//xiazai./201307/yuanma/MongoDB_00rar 本篇简洁的讲解了基本存取操作，下篇将结合MVC框架通过MongoDB实现model层单个集合的基本增删查改操作。

以这个简单的集合为例，我们需要集合中包含多少不同的手机号码，首先想到的应该就是使用distinct关键字，db.tokencaller.distinct(‘Caller‘).length如果想查看具体的而不同的手机号码，那么可以省略后面的length属性，因为db.tokencaller.distinct(‘Caller‘)返回的是由所有去重手机号码组成的数组。

Q3: 如何把mongodb中的数据读到内存中

MongoDB有一个非常酷的设计决策，就是她可以使用内存影射文件（memory-mapped file）来处理对磁盘文件中数据的读写请求。

方式一：使用tmpfs作为文件系统 方式二：使用ramfs作为文件系统 这两种方式的思路都差不多，使用一个内存模拟文件系统，由于替换了磁盘文件系统，数据就保留在内存中。方式三：修改源码设置in_memory参数 其实wiredtiger本身就支持将数据保留在内存中不刷盘，MongoDB的内存引擎估计也是利用wt的这一特性。

MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。

Q4: mongodb适用于什么场景

1、mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。

3、（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。

Q5: 对象存储的数据结构

1、集合是一种用于存储一组相关数据或对象的特殊数据结构。集合中的每个元素都是唯一的，并且不重复。这种数据结构主要用于进行数学和逻辑操作，如交集、并集、差集等。在计算机科学中，集合通常用大括号{}或小写字母后面跟着一个冒号和数字来表示。数字表示集合中元素的数量，字母表示元素的类型。

2、结构 counts 存储原始数据，是稀疏矩阵 data存储logNormalize() 规范化的data。总表达式对每个单元格的要素表达式度量进行标准化，将其乘以比例因子（默认为10，000），并对结果进行对数转换 scale.data#存储 ScaleData()缩放后的data，此步骤需要时间久。元数据，对每个细胞的描述。

3、数据结构的三个方面：逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构 = { D， R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合。

4、Object的大小可以不同，可以包含整个数据结构，如文件、数据库表项等。OSD（Object-based Storage Device)每个OSD都是一个智能设备，具有自己的存储介质、处理器、内存以及网络系统等，负责管理本地的Object，是对象存储系统的核心。OSD同块设备的不同不在于存储介质，而在于两者提供的访问接口。

5、数据有两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储方法它是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。

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