redis消息消费，redis发送消息

redis怎么解决订阅模式多节点重复问题

1、解决方法，对于数据重复插入的问题，需要在插入数据之前进行去重操作，对于并发写入的问题，可以通过使用Redisson提供的分布式锁机制来保证只有一个线程能够写入相同的数据，如果是Redis配置错误导致的问题，则需要检查Redis的配置是否正确，并确保Redis的数据是一致的。

2、既然知道了原因，该如何解决。当时我的第一想法就是用 注解 + AOP 。通过在自定义注解里定义一些相关的字段，比如过期时间即该时间内同一用户不能重复提交请求。然后把注解按需加在接口上，最后在拦截器里判断接口上是否有该接口，如果存在则拦截。

3、因为redis是单线程的，这样就能避免同key，如果两个系统需要用到同一个key，为了避免一致性问题，那么可以使用事务的方式。LTI/EXEC，MULTI，EXEC中间的指令会执行完后才继续执行后面的指令，另外，还可以使用lua脚本的方式调用，一个lua脚本里面的指令也是原子级别的，执行完后才会继续执行其他指令。

4、单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题，redis也提供有集群服务。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

5、分布式锁道理类似，这个锁一般会由一个独立于部署的多个服务实例之外的系统来解决。比如redis，redis有个方法是setNx(key)这个方法是原子性的，如果redis中不存在key对应的数据，则会存入，相当于获取到锁，如果redis中已经存在key对应的数据，说明锁已经被占用，就会返回false。

6、Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点协调沟通，共同对外承担一致服务。

相关问答

Q1: redis怎么做消息队列

1、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

2、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。这种模式生产者(producer)和消费者(consumer)是1-M的关系，即一条消息会被多个消费者消费，当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列，但这种方式并不适合题主的场景。

3、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。它是用Erlang语言开发的开源的消息队列，支持多种协议，包括AMQP，XMPP， SMTP， STOMP。

Q2: springbootredisstream消费失败

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。

3、Redisson的Github地址： https：//github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。

4、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key)，所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。具体demo 其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。

5、一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。

6、应该是你的Session配置不准确，导致每次都创建Session。推荐一套完整的Shiro Demo，免费的。Shiro介绍文档：http：//已经部署到线上，地址是http：//shiro.itboy.net管理员帐号：admin，密码：sojson.com 如果密码错误，请用sojson。

Q3: redispop获取不到数据但是数据被消费了

大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。

配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

这个就很难说，要先看看采集数据的电脑是否识别到了刷卡机，如果识别了刷卡机，那么就可能是刷卡机有问题，如果没有识别刷卡机，那么有可能是采集器或者电脑有问题了，最好问问客服吧。

这个磁盘中数据被消费后其他业务还能消费到。

但是问题是，定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。

因为数据已经走到了发卡行，发卡行记录了这笔消费，但是数据没返回到pos，实际扣款是不成功的。这笔账单银行在做结算前是挂账的，但是一般24小时或者48小时，银行对账的时候会发现这笔消费是不成功的会自动冲正.如果系统故障产生扣钱，可以到银行开具流水，与卖方沟通退款。

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