redis查看大小，redis命令查看

redis重要参数

1、我们在使用的时候要知道，tcp-backlog和somaxconn这两者的最小值会起作用。我们把somaxconn调整为1024，然后看看实际效果。tcp-backlog起作用了。

2、maxActive：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为 redis之如何配置jedisPool参数JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

3、指定Redis监听端口，默认端口为6379。绑定主机IP地址。设置数据库的数量，默认数据库为0。指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合。指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb。指定本地数据库存放目录。指定是否激活重置哈希，默认为开启。

相关问答

Q1: Redis的各数据类型的内存占用

1、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载。

2、性能和单纯的hashTable几乎无差别，在value数量不超过1024时，性能仅有极小的降低，可以忽略。而内存占用，zipList比hashTable降低极多。

3、使用 RDB 和 AOF 持久化。RDB 和 AOF 是 Redis 的两种持久化方式。RDB 是将内存中的数据定期保存到磁盘上，而 AOF 是将每个写操作追加到一个文件中。当内存被占满时，可以重启 Redis，并加载 RDB 或 AOF 文件来恢复数据。这种方法适用于需要保留数据的情况。 优化程序代码。

Q2: 如何统计Redis中各种数据的大小

1、Redis 基于压缩列表实现了 List、Hash 和 Sorted Set 这样的集合类型，这样做的最大好处就是节省了 dictEntry 的开销。当你用 String 类型时，一个键值对就有一个 dictEntry，要用 32 字节空间。

2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

3、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。例如，执行 type mykey 可以查看键 mykey 的数据类型。get key 命令可以获取指定键的值。

4、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

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