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sqoop命令,oracle导入到hdfs、hbase、hive

例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

用sqoop将Oracle数据表倒入到hive中，oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题，只保留了‘yyyy-MM-dd，而不是’yyyy-MM-dd HH24：mi：ss格式的，后面的‘HH24：mi：ss’被自动截断了，在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题。

导入数据 sqoop import --hive-import --connect jdbc：oracle：thin：@19165111：1521：DBNAME --username USERNAME --password PASSWORD --verbose -m 1 --table TABLENAME DBNAME：数据库名 USERNAME：用户名 PASSWORD：密码 TABLENAME：表名 -m：导入数据的进程的并发数，默认是4。

相关问答

Q1: 如何将Oracle的大宽表(8000w条数据,每条记录280多个字段)导入到hbase...

在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

假设要将SQL Server中的Northwind数据库中的Products表导出到Oracle的Scott用户 首先需要有安装SQL Server企业版 1．打开工具： 开始－程序－ 导入和SQL Server数据导出数据 2．下一步，选择数据源 [数据源]选择“用于SQL Server的Microsoft OLE DB提供程序”，这应该是缺省值。

第一步，如果要从Oracle实例orcl导出多个dmp文件表，则在打开cmd窗口后，首先设置环境变量以将Oracle实例切换为orcl（设置ORACLE_SID = orcl），然后登录到sqlplus ，如下图所示，然后进入下一步。

oracle 的exp/imp命令用于实现对数据库的导出/导入操作； exp命令用于把数据从远程数据库服务器导出至本地，生成dmp文件； imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中。

Q2: hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势?_百度...

其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

oracle虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

主要是方向的差异。关系数据库技术建立在关系数据模型之上，是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型。两者反向不一样。简介：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。

非关系型资料库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系型资料库比较？ 优点： 1)成本：nosql资料库简单易部署，基本都是开源软体，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型资料库价格便宜。 2)查询速度：nosql资料库将资料储存于快取之中，关系型资料库将资料储存在硬碟中，自然查询速度远不及nosql资料库。

Q3: 2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。

中间件给上层应用提供熟悉的JDBC API，内部通过 sql解析、 sql重写、 sql路由 等一系列的准备工作获取真正可执行的sql，然后底层再按照传统的方法(比如数据库连接池)获取物理连接来执行sql，最后把数据 结果合并 处理成ResultSet返回给应用层。

在数据驱动的时代，分析型数据库犹如一盏明灯，为大数据挖掘提供了强大的引擎。MPP（大规模并行处理）数据库，如Teradata、Vertica、Greenplum等，凭借其独特的多节点架构，重塑了数据处理的格局。控制节点是指挥中心，负责任务编译，而计算节点则像并行的运算工厂，协同执行任务。

Q4: SQ数据库和hbase数据库的可视化界面有哪些?

1、首先hbase有自带的简单的web界面 还有一种HBase图形界面管理工具 是一款HBase管理工具，采用JAVA界面方式，查看和管理数据都很发布.hbaseweb管理工具 HBase_Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

2、pgAdmin：适用于PostgreSQL数据库的开源管理工具，提供了丰富的功能和易用的界面。HeidiSQL：适用于MySQL、MariaDB和SQL Server等数据库的免费开源管理工具，具有简洁的界面和丰富的功能。SQLyog：适用于MySQL数据库的可视化管理工具，支持多个数据库连接和强大的SQL查询功能。

3、MySQL GUI Tools MySQL GUI Tools是一个可视化界面的MySQL数据库管理控制台，提供了四个非常好用的图形化应用程序，方便数据库管理和数据查询。这些图形化管理工具可以大大提高数据库管理、备份、迁移和查询效率，即使没有丰富的SQL语言基础的用户也可以应用自如。

4、phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。Navicat Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。

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