mongodb连接池关闭连接数，mongodb数据库连接池配置

mongodb查询速度慢是什么原因

1、因为mongodb使用memory-mapped file，所以mongodb运行时os会不停的把mongodb需要的数据库文件的部分内容读入物理内存里，所以：如果没有合适的index，query的时候os需要把整个mongodb需要的文档全部读进物理内存，数据的大小超过物理内存的时候就会变慢。

2、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。

3、“如果将设备插在0端口可能会提高性能”这句话是提示你将移动硬盘插在USB0的接口上会提高你硬盘的性能，也就是说你的移动硬盘支持0的接口，而你现在用的电脑可能是0的接口。（USB1和0的数度分别为12Mbps和5Mbps。而USB0更是达到480Mbps，速度已经超过IEEE1394的400Mbps）。

4、对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain()调用（与调用sort()或者limit()一样，不过explain()必须放在最后）。

5、避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。 使用 wiredTiger 引擎，以提高写入性能。 配置 MongoDB 的日志级别，以避免过多的日志记录对性能的影响。 配置 MongoDB 的 oplog 副本集，以提高数据的可靠性和一致性。

6、如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。 索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。 事务：MongoDB 支持多文档ACID事务，但是如果不正确使用事务，可能会导致数据不一致问题。

相关问答

Q1: java操作mongodb之后需要断开连接么

1、这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017。DB db = mongo.getDB(“test”)；这样就获得了一个test的数据库，如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下，完成数据的添加操作。

2、首先你要下载Java连接MongoDB所需要的jar包：http：//mongodb.github.io/mongo-java-driver/，然后就是自己去看jar包的api了。

3、有密码连接MongoDB是需要通过获取认证连接的。

4、首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-3/bin/mongo 10.1：8888 这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。

5、db.users.find()；如何使用Java操作MongoDB？下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动。很简单，只需要使用下面的代码，重复上面的操作即可。

Q2: 服务性能监控都包括哪些指标?

CPU使用率：关键监控指标CPU使用率是衡量系统负载的基石，它表示程序占用的处理器资源。计算公式为：CPU使用率 = 1 - CPU空闲时间/总CPU时间。在性能测试中，当用户态（程序运行时间占比）和系统态（内核处理时间占比）总和超过50%，就需警惕潜在性能瓶颈。

服务水平指标：主要包括服务质量和服务效率两个方面，例如平均通话时长、首次解决问题率、转接率、客户满意度等。服务成本指标：主要包括人力成本和运营成本两个方面，例如平均每通电话成本、客服人员平均工资等。客户体验指标：主要评估客户对服务的整体满意度，包括反馈率、差评率、投诉率等。

常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。

服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。

数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。我们对数据库抱有很高的期望；我们希望它们能够可靠地存储数据并处理我们向它们提出的所有查询，这可能是一天中的一次大量查询，或者是用户整天的数百万次查询。

硬盘可靠性： 视频监控需要24小时实时录像， 高可靠性是必须的。在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。

Q3: mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗

使用node-mongodb-native，这是官方为nodejs提供的驱动。这个库本本身就实现了pool管理，所以不用另外考虑连接池。使用上可以通过配置链接url或server的属性设置连接池大小。可以在程序初始化时创建一个全局的访问client 也可以自己再封装一次。所有通过这个client的发出的mongo操作请求 驱动底层都会自动分配链接。

连接池管理数据库的数据连接是有连接池进行管理的，每一个连接都有时限的。连接时限在一个连接开启到关闭的时限内，如果你的这个程序进程(每应用程序会对应一个进程)关掉了，那么这个连接也会跟着自动给关掉了；如果这个连接到时了，连接池机制会切断这个连接。

在Java语言中，Connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置Connection的AutoCommit属性为 false，然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行Connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用 每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。

采用这种方式登录，请确保实例能访问公网。如果在创建实例时没有购买带宽，则不能使用远程桌面连接。管理终端 VNC：无论您在创建实例时是否购买了带宽，只要您本地有网页浏览器，都可以通过管理控制台的管理终端登录实例。

，mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号。4，管理员可以管理所有数据库，但是不能直接管理其他数据库，要先在admin数据库认证后才可以。

连接池管理类的引入主要是为了方便对多个连接池的使用和管理，如系统需要连接不同的数据库，或连接相同的数据库但由于安全性问题，需要不同的用户使用不同的名称和密码。

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