redislua脚本的作用，redis lua教程

云数据库redis的应用场景有哪些

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。

显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。SELECT FROM fOO WHERE ORDER BY time DESC LIMIT 10 在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。

据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用。

数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组。

相关问答

Q1: redis使用lua

1、Redis与Lua的华丽协作 Redis的Lua脚本，如EVAL和EVALSHA，是实现高并发抢红包的理想工具。它们提供了原子操作和代码复用，但需注意避免过于复杂和耗时的逻辑，因为Lua脚本不支持回滚。通过封装Redisson的PlatformScriptCommand，可以更灵活地处理不同场景，如根据shardingkey定位节点。

2、原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。复用。客户端发送的脚步会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。

3、可能是因为列表被完全清空了。使用 rpop 操作可以将列表中的元素从右边弹出，如果列表中所有元素都被弹出，那么列表空了。此时再使用 lpush操作是无法添加元素的，它会返回 0 表示添加失败。

4、eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。客户端如果想执行Lua脚本，首先在客户端编写好Lua脚本代码，然后把脚本作为字符串发送给服务端，服务端会将执行结果返回给客户端。

5、Redis有 这个功能。目前的 pull request 只是一个概念性的证明。也就是说，为了避免数据丢失，你要么 a） 显式使用事务的变体运行脚本，要么 b） 强制所有 Lua 脚本调用带配置选项的事务语义。还有很多的办法使现在这个 patch 变得更好，我希望能得到 Salvatore （Redisw 作者）和其他社区的帮助。

6、（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。

Q2: lua脚本过去redis时间

Redis能够执行脚本，但是如果该脚本存在一点，导致发生了死循环或者是执行时间特别特别长，那么会导致后续的请求无法被处理。Redis为了解决这个问题，它提供了scriptkill指令用于动态结束一个执行时间超时的lua脚本。

复用。客户端发送的脚步会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。

第三部分为独立功能的实现，主要由以下模块组成： 发布订阅 、 事务 、 Lua 脚本 、 排序 、 二进制位数组 、 慢查询日志 、 监视器 ；本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序 。

Redis的Lua脚本，如EVAL和EVALSHA，是实现高并发抢红包的理想工具。它们提供了原子操作和代码复用，但需注意避免过于复杂和耗时的逻辑，因为Lua脚本不支持回滚。通过封装Redisson的PlatformScriptCommand，可以更灵活地处理不同场景，如根据shardingkey定位节点。

Q3: Redis各版本差异

前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性 后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性，数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

在增强开发和特性改进方面有区别。在增强开发方面spring4是web开发增强，spring5是JDK8的增强。在特性改进方面spring4是注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进，spring5是测试方面的改进。

Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。很明显，这样的粗暴比较并不能代表 Redis 在现实场景下的运行状态。

一样。根据Redis集群搭建的过程和配置方法得知，redis版本是0.4，操作系统是中标麒麟和Centos内核是一样的。CentOS，是商业版Red-Hat-Enterprise-Linux（RHEL）的免费版，是架构LAMP的理想操作系统。

Q4: 高并发场景Redis分布式锁实现方式

1、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

2、首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。

3、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。

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