hbase查看表中所有数据类型，hbase查看表数据总数

hbase模式里的逻辑实体有哪些

Hbase有两种运行模式：standalone和distributed。StandaloneMode 默认的运行模式。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯。

(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。 (2)在新版本中这个值是Min(R^2*hbase.hregion.memStore.flush.size(128M)，hbase.hregion.max.filesize)，R是当前RegionServer中属于该Table的Region个数。

模型主要讨论逻辑模型和物理模型（1）逻辑模型Hbase的名字的来源是Hadoop database，即hadoop数据库。主要是从用户角度来考虑，即如何使用Hbase。（2）物理模型主要从实现Hbase的角度来讨论 HBase数据模型逻辑结构逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。

相关问答

Q1: HBase是什么呢,都有哪些特点呢?

1、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

2、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

3、非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

4、hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

Q2: HBase是什么?为什么要使用HBase?

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

HBase的主要用途是作为大数据存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。 大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。

然而，HBase（Hadoop Database）作为一种特殊的NoSQL数据库，其设计目标就是适合在HDFS上运行，并且在HDFS的基础上提供了更加高效的数据库操作功能。具体来说，HBase使用HFile作为基本的数据存储格式，这与HDFS是类似的。

HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。

HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

Q3: hbase与关系型数据库的存储方式有哪些不同

1、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

2、HBase是一个开源的非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用列族存储结构，数据以键值对（key-value）形式存储。

3、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

4、列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。

5、数据模型：HBase采用列式存储模型，数据被组织成行和列的形式，每一行都有一个唯一的行键来标识。行键是按照字典顺序排序的，方便进行范围查询。每个列族包含一系列列，列被动态定义，可以根据实际需要灵活增减。

Q4: hbaseshell转换时间类型

hbaseshell转换时间类型的方法是：根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息。找到这个region对应的regionserver，查找对应的region。先从MemStore找数据，如果没有，再到BlockCache里面读。BlockCache还没有，再到StoreFile上读(为了读取的效率)。

Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据。 HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用。 Thrift Gateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据。

整数类型（Integer）：HBase中支持的整数类型包括byte、short、int和long等。浮点数类型（Float）：HBase支持的浮点数类型包括float和double等。布尔类型（Boolean）：HBase支持的布尔类型只有true和false两个取值。日期类型（Date）：HBase中的日期类型表示一个日期，它是以毫秒为单位存储的。

遇到首字母为0的字符串，shell正常的除法不能自动将其转换为数字（是的，虽然你看不到有数据类型，但是他是分数字和字符串类型的，并且使用的时候一般都隐含了类型转换，lua也有这个问题，被坑过无数次）。使用 expr命令 。

hbase shell：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。

Q5: HBase数据结构是什么?

1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。

2、RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问(get)通过RowKey的range（正则）(like)全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。

3、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲，内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表（SkipList）等维护有序集的数据结构，由于考虑并发性能，HBase选择了表现更优秀的跳跃表。

4、HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。

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