mongodb分组聚合查询，mongodb查询集合

SpringBoot整合MongoDB实战

一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate。EnableMongoRepositories()表示支持Spring JPA，即通过规范命名的接口来实现简单的DB操作，不需要自己写Query，可以通过该注解的value属性来指定注解的作用范围。

Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

最近有个项目需要用到结构化的数据和非结构化的数据，于是选择了mysql和mongoDb。整个项目是基于Spring Boot创建的，相比于Spring MVC，Spring Boot集成了常用的第三方依赖库，具有搭建迅速，配置更少的优点。

而是和Spring框架紧密结合用于提升Spring开发者体验的工具.SpringBoot以约定大于配置的核心思想，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。时它集成了大量常用的第三方库配置（例如Redis，MongoDB，JpaRabbitMQ，Quartz等等），SpringBoot应用中这些第三方库几乎可以零配置的开箱即用。

Helloworld使用传统的springmvc，需要配置web.xml，applicationContext.xml，然后打包为war在tomcat中运行，而如果使用springboot，一切都变得简单起来了。

中级： 掌握Maven和Git，构建稳健的开发流程；学习SSM框架、MybatisPlus和Spring Boot，实战项目如《传智健康》和《瑞吉外卖》。 进阶： 进入微服务开发领域，探索Spring Cloud，并深入Dubbo、Zookeeper等组件；同时，掌握Docker、Redis、MongoDB等技术，以及Elasticsearch和MySQL进阶知识。

相关问答

Q1: 如何实现mongodb中的sum汇总操作?

1、mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置。连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。

2、看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解。在MongoDB中，管道命令在单个集合上运行，从逻辑上将整个集合传递到聚合管道。

3、mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。

4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。说明：筛选文档，只将匹配指定条件的文档传递到下一个管道阶段。

5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作。 说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档，数组字段的值被元素替换。

Q2: mongo-java-driver,java怎么查询MongoDB,并做时间分组统计

第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。运行mongod.exe文件里的bin文件夹(我使用的是Windows OS系统)，并启动MongoDB服务器。

用.count()方法获取总数，可以直接在group中获取。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。 mongodump和mongorestore，备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式，迁移数据库。

如果要实现事务操作，必须自己写实现代码。在为你的项目选定数据库的时候，要根据你的项目来量身选择。如果需要强事务操作的和数据一致性很高的地方，最好选择健壮的关系行数据库。如果对事务处理要求不高，而对数据存取要求很高的，则选择非关系型数据库。

Q3: 用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?

1、db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

2、如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find({}， {_id： 0， name： 1})；var result = cursor.map(function(doc) { return doc.name；})；这里用到cursor.map方法。在不同的驱动中应该都有不同的实现。

3、} 下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。

4、这两种方式的区别：第一种方法是对第二种方法的封装，第一种只返回去重统计后的字段值集合，但第二种方式既返回字段值集合也返回统计时的细节信息。

5、MongoDB显示数组N项，在_ongoDB中，我们在使用 find查询记录的数组字段时，如果我们想只返回数组的某一项到另一项之间的所有项，我们可以用 `$slice`修饰符加上数组。

6、集合中所有的数据都会显示出来。如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。到此，MongoDB添加和查询集合数据的方法就分享完了。

Q4: mongoDB聚合查询中$unwind为什么拆分的不彻底

下面的$unwind操作是等效的，并为size字段中的每个元素返回一个文档。如果size字段没有解析为数组，但没有丢失、null或空数组，则$unwind将非数组操作数视为单个元素数组。

unwind ：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。您可以传递字段路径操作数或文档操作数来展开数组字段。字段路径 您可以将数组字段路径传递给 $unwind 。使用此语法时，如果字段值为 null 、缺失或空数组，则 $unwind 不会输出文档。

delimiter ] } string expression 是需要拆分的字段，为必需内容。 delimiter 是拆分的标记，为必需内容。 拆分的结果是一个数组，可用 $unwind 为数组字段中每个元素单独创建一条记录。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道。每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储在文档数组中。

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