mongodb锁数据，mongodb sum

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【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。使用 wiredTiger 引擎，以提高写入性能。

深入理解MongoDB分片原理：构建高效、可扩展的数据库集群在MongoDB的世界里，为了实现数据的高可用性和性能优化，我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色：数据分片（Shards）、配置服务器（Config Servers）以及查询路由器（Mongos）。

MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。

相关问答

Q1: 如何正确的使用MongoDB并优化其性能

1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

2、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。

3、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

4、更新频繁的并不是mongodb的优势，建议使用缓存数据库和mongodb搭配使用，更新频繁的数据使用缓存存储，一定时间再同步到mongodb中。

Q2: mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较

稳定性索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

mysql、redis、monogodb都是可以免费使用，成本应该只有服务器存储空间成本，而oracle公司使用的话是需要缴费的。工程师成本这个我觉得还是传统的关系型数据库使用的人多，相应的资料也多。用起来应该能更快上手。应该没有后端工程师不会使用mysql、oracle等关系型数据库的。

使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。这也是根据我自己项目的情况出发，最后选择了mongodb的一个原因。

Q3: mongodb锁表怎么释放

首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M，256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。

数据库中被删除数据的空间不会自动被释放，需要通过repair或compact操作回收。repair操作针对整个数据库，需要停机，否则可能造成数据丢失，compact操作针对单个collection压缩。在启动数据库时可以选择noprealloc参数，禁止数据库预分配空间，但会影响到插入效率。

对于任意查询，都可以在最后添加一个explain()调用（与调用sort()或者limit()一样，不过explain()必须放在最后）。最常见的explain()输出有两种类型：使用索引的查询和没有使用索引的查询。其输出的信息可能如图1：返回信息详细介绍：“millis”表明了这个查询的执行时间。

sql中并发控制采用的乐观锁就是在记录中增加版本号或timestamp，那么MongoDB中如何实现呢？Mongodb不善于处理事务，但提供了findAndModify命令。

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