mongodb索引对统计有用吗，mongodb索引的作用

Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引

1、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

2、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

3、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

4、）创建稀疏索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{sparse：true})索引中将不包含没有a字段的文档。4)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{unique：true})为a字段建立唯一索引。

5、但非叶子节点只包含了主键，术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因此这种索引被称为聚簇索引，或聚集索引。

6、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。

相关问答

Q1: MongoDB的统计查询和条件统计查询问题请教

Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。

如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

mongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置。连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。

Q2: Java架构之MongoDB-索引类型-复合索引

1、复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中， 数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储。

2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

3、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

Q3: 索引数据库有哪些

索引数据库通常包括以下几种： MySQL数据库：MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持使用索引来加速查询操作。MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。

常用的引文数据库有：SCI：科学引文索引，SSCI：社会科学引文索引，CSSCI：中文社会科学引文索引，CSCD：中国科学引文数据库。

查找期刊论文的数据库有：SCI（科学引百文索引）、EI（工程索引 ）和SSCI（社会科学引文索引）。

SCI(科学引文索引 )：(Science Citation Index， SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。

SCIE即科学引文索引数据库 (Science Citation Index Expanded，简称SCIE)。SCIE数据库收录了全球自然科学、工程技术、临床医学等领域内最具影响力的学术刊物。生命科学、医学、物理、化学比例较大。

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