redis多副本机制，redis集群副本

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redis缓存原理

1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

3、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。

4、AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

5、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

6、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

Q1: Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制

主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

Redis哨兵集群：守护数据之巅的高可用性解决方案Redis哨兵，一个智能的守护者，确保你的数据永不间断，通过监控主从服务器，一旦主服务器出现故障，它能立即启动紧急切换机制，确保服务的无缝连续性。

Q2: redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

1、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

2、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

3、使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。

4、Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃。如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作，则可能需要进行修复，例如实现一些容错机制，如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据。

Q3: Redis的同步机制

1、appendfsync no/always/everysec，appendfsync配置，no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘，always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘，everysec表示每秒同步一次。

2、从服务器到主服务器的复制可以分为两种情况：为了解决SYNC在处理断线重复制时候的低效问题，Redis从8版本之后开始使用PSYNC命令，它支持完整重同步和部分重同步。

3、，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

5、我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

Q4: Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确

redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。

这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率。

Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。

IO多路复用就是利用单线程去监听多了文件描述符FD，并在某个文件描述符FD可读，可写的时候接收到通知，避免无效的等待，充分利用CPU资源。

Redis 0后的多线程策略，主线程负责核心命令执行，而IO线程则专司网络请求，确保命令操作的原子性。这种设计如同分阶段处理请求：连接分配、读取、执行和回写，每个步骤都精心编排，最大化利用资源。

IO多路复用的具体实现模型有 select/poll/epoll，目前epoll是性能最好的。一个网络程序，客户端A给服务端B发数据，A编写socket程序，调用write API向这个socket fd写数据。

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