mongodb添加一个数据，mongodb添加数据库

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如何在MongoDB中建立新数据库和集合

答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。

首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。

在 MongoDB 默认数据库测试。如果没有创建任何数据库，然后集合将被存储在测试数据库。

连接MongoDB数据库使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。

MongoDB创建表步骤，Mongo常用的数据库操作命令，查询，添加，更新，删除_MongoDB 性能监测。

因为本篇文章不是API手册，所有这里对shell的使用也是基础的介绍什么功能可以用什么语句，主要是为了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具体的MongoDB shell语法可以查阅官方文档。

Q1: 如何向MongoDB中插入不重复的数据

可以设置唯一索引解决，比如name字段不能重复，可以设置name字段为唯一索引。

所以mongodb不能批量插入数据，如果你要批量插入数据，可以在mongodb里写一个循环，它支持for等语法。

MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

使用第三方驱动比如monogoose等驱动时在插入数据时可以指定数据类型。

Q2: Mongodb添加数据后在分片数据失去平衡解决方案和原因

在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

在MongoDB的世界里，为了实现数据的高可用性和性能优化，我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色：数据分片（Shards）、配置服务器（Config Servers）以及查询路由器（Mongos）。

随着添加（删除）片，MonogDB会重新平衡数据，使每片的流量都比较均衡，数据量也在合理范围内。

如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。

MongoDB的安装便捷，适应快速变化的云环境，它的应用范围广泛，旨在解决存储瓶颈和应对高并发挑战。

Q3: mongodb的save和insert函数的区别

区别若新增的数据中存在主键，insert() 会提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。

Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在，用Insert执行插入操作回报异常，已经存在_id的键。

save函数实际就是根据参数条件，调用了insert或update函数。如果想插入的数据对象存在，insert函数会报错，而save函数是改变原来的对象；如果想插入的对象不存在，那么它们执行相同的插入操作。

insert仅仅是插入文档到集合中，如果记录不存在则插入，如果记录存在则忽略。

在MongoDB中，db.collection.insert()方法添加一个新文档到集合中。另外，db.collection.update()方法和db.collection.save()方法也能通过upsert操作添加新文档。upsert操作执行更新现有文档或者当文档不存在时插入一个新文档。

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