redis存储key相同的简单介绍

redis可以多key对应一个value吗

1、string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

2、等同于java中的， MapString，String string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。

3、你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。

4、根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值。

相关问答

Q1: redis相同的key是快还是慢

1、MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

2、「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间。

3、libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。

4、Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。

5、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

6、详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。

Q2: Redis百亿级Key存储设计方案

1、Codis的架构设计巧妙，采用两层架构：proxy层作为路由和分片管理器，负责将请求透明地映射到存储层的实例。通过slot和group机制，结合CRC32算法，确保数据的均衡分布。

2、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。

3、在redis进行maketest时候会出现一系列的异常，有如下解决方案：用redis-server启动一下redis，做一些实验没什么意义。

4、当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。

关于redis存储key相同和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。