redis注解使用，redis常用注解

实际开发中redis缓存是使用注解形式还是编码形式

传统的web服务是将session存储在内存中的，一旦服务挂了，session也就消失了，这时候我们就需要将session存储起来，而Redis就是用来缓存seesion的一种非关系型数据库，我们可以通过配置或者注解的方式将Spring Boot和Redis整合。

一个bean放在redis缓存里面步骤如下：通过@Autowired注解将redisTemplate注入到代码中。设置了key和value的序列化器。通过opsForValue()方法获取ValueOperations对象。使用set()方法将bean存储到Redis缓存中。

Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。

String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

对于不同的对象， Redis 会使用不同的类型来存储。对于同一种类型 type 会有不同的存储形式 encoding 。对于 string 类型的字符串，其底层编码方式共有三种，分别为 int 、 embstr 和 raw 。

实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。

相关问答

Q1: 利用Redis实现防止接口重复提交功能

而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

利用用户ID和商品ID的组合，形成独特的标识。通过Redis实现短时锁定，防止短时间内重复提交，过期则解锁。这种方法无需额外接口和字段，而且Redis的使用使技术选型更为简洁。

在redis.conf配置启用认证功能。方式一：Auth beijing方式二：./redis-cli -a beijing在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上(但并不是只有接受这个网卡的数据)。

放服务实例处理完这个业务功能后可以删除掉redis中的数据，相当于适当锁。为了防止因意外情况导致不会执行释放锁的操作，可以给存入redis的数据设置一个过期时间，如果时间到了，数据还没有被删除，redis会自行删除这条数据。

如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

具体说明如下： 用户登录时，客户端请求接口，传入用户名和密文的密码 后台服务对用户身份进行验证。若验证失败，则返回错误结果；若验证通过，则生成一个随机不重复的token，并将其存储在redis中，设置一个过期时间。

Q2: Spring+Boot对Redis整合时,需要添加对应的依赖启动器是什么?

首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

Spring Boot里面的这些特性，都是为了让开发者在开发基于Spring生态下的企业级应用时，只需要关心业务逻辑，减少对配置和外部环境的依赖。其中，Starter是启动依赖，它的主要作用有几个。

的权限 。在下面节点 spec-- template-- spec 添加 serviceAccountName： config-reader 下面贴出 deployment.yml 文件内容：如此依赖 启动的 pod 内 springboot项目就能获取到configmap 的配置文件了。

这个和 @AutoConfigureAfter 注解使用相反，表示该自动配置类需要在另外指定的自动配置类配置之前。

然后在TestController中添加测试方法：当访问acquireSemaphore接口时，redis中的semaphore会减1；访问releaseSemaphore接口时，redis中的semaphore会加1。

Q3: SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。

常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

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