hbaseshell压缩表，hbase 压缩队列

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hbaseshell转换时间类型

hbaseshell转换时间类型的方法是：根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息。找到这个region对应的regionserver，查找对应的region。先从MemStore找数据，如果没有，再到BlockCache里面读。

Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据。 HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用。

布尔类型（Boolean）：HBase支持的布尔类型只有true和false两个取值。日期类型（Date）：HBase中的日期类型表示一个日期，它是以毫秒为单位存储的。

遇到首字母为0的字符串，shell正常的除法不能自动将其转换为数字（是的，虽然你看不到有数据类型，但是他是分数字和字符串类型的，并且使用的时候一般都隐含了类型转换，lua也有这个问题，被坑过无数次）。

相关问答

Q1: HBase集群配置Snappy压缩算法

1、HBase目前提供了三种常用的压缩方式： GZip、LZO、Snappy 。Snappy的压缩率最低，但是编解码速率最高，对CPU的消耗也最小，所以目前一般建议使用Snappy。

2、lzo 是压缩文件。一般 Linux 下面的压缩都是流压缩，也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的，只能直接解压缩。图形界面双击即可。

3、关闭自动压缩：要关闭自动压缩，需要修改HBase的配置文件（hbase-site.xml）。在文件中找到hbase.hstore.compress属性，并将其设置为false。这样，HBase将不再对数据进行自动压缩。

4、当在完全分布式环境下运行HBase时，在对HBase配置文件进行修改后，确保将 /conf/ 目录下的配置文件同步到集群其他节点上，可以使用 rsync 、 scp 或其他安全机制将配置文件复制到其他节点上。

Q2: hbase使用面向行的存储方式

1、HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。传统数据库则采用了行式存储，将数据按行存储，适合存储结构化的数据。

2、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

3、hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

4、Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。通常，顺序读取数据要比随机访问更快。

Q3: HBase中显示表的指令是

1、可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录。可以查看info：requestscount这个列限定符的值，表示该分区的请求数。

2、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

3、对HBase的读写操作，实际上就是对这张表进行增删改查操作。对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。

4、Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

5、HFile，读性能会受很大影响。为预防打开过多 HFile 及避免读性能恶化（读放大），HBase 有专门的 HFile 合并处理（HFile Compaction Process），根据一定的策略，合并小文件和删除过期数据。后续的文章会有详细介绍。

6、现象：前一段时间安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

Q4: 求助,HBASE不能创建表

1、hbaseshell不能创建表的原因分析。现象：前一段时间安装了Hbasehbaseshell进去之后liststatus命令都能够正常运行。

2、可能是版本信息的问题，hadoop和hbase是有版本搭配限制的。可能是某个节点的启动信息有问题。确定在hbase安装的时候，hadoop是可以安装、运行wordcount等。再试下看。

3、重新将hbase meta表分给regionserver（根据meta表，将meta表上的region分给regionservere）hbase hbck -fixAssignments 转meta，表手动删除表 Java代码因为集群硬盘紧俏，绝对对原来的表加上COMPRESSION=LZO属性。

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