hive如何关联hbase，hive对hbase有强依赖吗

如何在hadoop上安装hive,hbase

Hive是支持SQL语句的，执行会调用mapreduce，所以延迟比较高；HBase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，效率会比hive要高，但是不支持sql语句。

实践和深入学习 - 实际操作：通过执行MapReduce任务来探索Hadoop的功能，如数据读取、数据处理和数据存储。- 学习高级组件：在掌握了基础组件后，可以进一步了解Hadoop生态系统中的其他组件，如Hive、Pig和HBase。

本地模式（Local Mode）：在本地模式中，Hive运行在单个机器的本地文件系统中，这通常用于开发和测试。这种安装模式不需要Hadoop集群，Hive会使用内置的Derby数据库作为元数据存储。

Hive：将SQL语句转换成一个hadoop任务去执行，降低了使用Hadoop的门槛。HBase：存储结构化数据的分布式数据库，habase提供数据的随机读写和实时访问，实现对表数据的读写功能。

相关问答

Q1: 【hive-整合】hive整合phoenix及注意问题

1、Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。

2、查询一下，数据正常显示，这个方式使用起来还行，就是每次都需要对临时表进行操作，还是比较麻烦的。感觉这个问题是经常出现，为什么会这样呢。这个和hive的版本有一定的关系。

3、phoenix导出csv文件：一款适用于 Microsoft SQL Server 数据库的数据修复工具，专业修复各种.mdf数据库文件，深受数据恢复业者们的青睐。Loader支持的导入场景：支持从关系型数据库导入数据到HDFS、HBase、Phoenix表、Hive表。

4、Phoenix 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。

5、hive的数据是无法更新的，除非去更改hdfs的原始文件，更改原始文件需要生成一个新的文件，十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析，无法实时查询。

6、很适合运营童鞋用。当然Hive也有HBase的Connector，用这个Connnector后可以写SQL查询HBase的数据而不是HDFS，不过一般不这么搞。

Q2: hadoop和hbase如何关联

Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。

Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。

Q3: 数据仓库Hive

部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。

Hive日志默认存储在什么位置重要的hive日志配置 property.hive.log.level 决定了hive的日志级别， property.hive.log.dir 决定了hive的日志存储路径，默认存储在/tmp/user.name/hive.log文件。

hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。

Q4: 求助java怎么把HBase数据读出并导入Hive中

1、导入：hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出：hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时。

2、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

3、如何使用JAVA语言操作Hbase、整合Hbase？ 可分为五步骤：步骤1：新创建一个Java Project 。 步骤2：导入JAR包，在工程根目录下新建一个“lib”文件夹，将官方文档中的lib目录下的jar全部导入。

4、先导入hbase的相关jar包。再根据api进行操作。

5、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。

6、方法1：最基本的数据导入方法。首先通过JDBC将原本关系型数据库中的数据读出到内存中，然后在使用HBase自带的客户端API将数据put到相应的表中。这种方法通用性强，只要写好接口就可以用，但是效率并不高。

Q5: 如何用hive查询hbase中的数据

1、方法有两种： 一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中 第二种是整合hbase，hive。

2、可以代替mysql的 。将Hive与HBase整合在一起，使Hive可以读取HBase中的数据，让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合，相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。

3、首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。

4、利用选项2，先打通Hive对HBase指定表的全表访问，再建立一个新的空表，把查询出来的数据全部导入到新表当中，以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干，让我们试一个简单的例子。

5、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

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