redis和本地缓存整合，redis缓存和本地缓存

SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

2、其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

3、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

4、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。

相关问答

Q1: 本地缓存与redis缓存有哪些区别

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。

本地缓存可以减少网络io的开销，如果对性能要求极高可以考虑使用。如果redis本身就可以满足要求了，那么就没必要使用。使用就要考虑不同机器数据不一致的问题。

如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache，那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群。除了设置Redis服务外，还需要修改应用程 序代码以便于能够使用缓存。

Q2: redis做mysql的缓存

将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。

Q3: 用了redis还有必要用本地缓存了吗

1、redis可以写磁盘，持久化，本地缓存不可以或者说很麻烦要考虑的东西太多。使用本地缓存极有可能导致严重的线程安全问题，并发考虑严重。加本地缓存后，代码复杂度急剧上升，后面进来的开发很难一下领会原有开发想法。

2、存满时，可以配置Redis删除旧数据，这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。

3、这取决于你的redis的用途，服务器重启的时候，如果不需要从上一次缓存的位置继续开始，而是可以重新创建缓存，那你当然可以不用存数据库。

4、：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的。

5、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。

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