kettle同步mongodb到hive，kettle同步多张表

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如何将json数据导入到Hive中

首先，将mysql数据库中的wp-posts表导出，一回偷懒了，直接用phpmyadmin的导出功能，选择csv格式导出，并选中了“删除字段中的换行符”以及“将字段名放在第一行”，保存文件名为csser.csv。

通过HiveQL加载数据：Hive可以通过HiveQL语句来加载数据，无论是结构化数据（如CSV、JSON）还是非结构化数据（如文本文件）。使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集。

用法：get_json_object(string json_string， string path) 前面我们介绍过如何查看函数的用法 desc function get_json_object 返回值：String 说明：解析json的字符串json_string，返回path指定的内容。

如果要写入到hive的话，就需要将不同的表的binlog写入到不同的hive表中，这个维护成本太高了。而且spark其实可以直接读取hdfs的json文件，因此直接放hdfs就好了。

DeltaStreamer工具。使用Hudi自带的DeltaStreamer工具写数据到Hudi，开启enablehivesync即可同步数据到hive表。DeltaStreamer实用工具支持json、avro或自定义记录类型的传入数据，支持自定义转换操作。

（1）hive 中直接通过textfile表进行insert转换，比如通过如下将textfile数据导入到rcfile中。

Q1: 大数据方面核心技术有哪些?

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

大数据的核心技术涵盖了数据采集、预处理、存储管理和数据挖掘等多个方面。首先，数据采集涉及从各种数据源，如社交媒体、日志文件和传感器等，自动获取和整理数据。

大数据核心技术涵盖了一系列领域，其中包括：数据采集与预处理：- Flume：实时日志收集系统，能够定制数据发送方以收集不同类型的数据。- Zookeeper：分布式应用程序协调服务，提供数据同步功能。

大数据的核心技术涵盖了数据采集、预处理、存储、管理和分析等多个方面。

Q2: 自定义UDF函数,从hive保存到mongodb

1、自定义函数、实现UDTF一进多出功能，我们主要关心的是要继承什么类，实现什么方法。

2、Hive UDF函数，功能是将从Hive数据仓库查询出来的字符串进行大小写转换。Hive在GenericUDFBridge的initialize(ObjectInspector[] arguments)中通过argumentTypeInfos获得UDF对应的evaluate方法。

3、udf并不能访问所有的解变量，后续还需要另外更新UDF。UDF （User-Defined Function）(用户定义函数) 此概念出现在MySQL、Interbase Firebird、Fluent中，根据用户实际应用的需要而自行开发的函数。

4、首先，将mysql数据库中的wp-posts表导出，一回偷懒了，直接用phpmyadmin的导出功能，选择csv格式导出，并选中了“删除字段中的换行符”以及“将字段名放在第一行”，保存文件名为csser.csv。

Q3: kettle的mongodb输入多个字段想加

1、因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。

2、输入相应指令。包括可以把数据存成文本文件在命令后加上to，file文本文件名，存储在默认存储目录中直接打印出来，命令后接子句to，printer若再加上prompt，则在打印前，会弹出打印机设置对话框。

3、Kettle学习一：简单的表输入输出创建两个DB连接，test和test1，分别连接两个不同的数据库拖拽表输入，字段转换，表输出图标到界面，并住shift键连接它们表输入：用于查询出一个数据表中需要搬运的数据。

4、首先打开plsql主面板。选择工具栏中的新建图标，是一个白色的纸张图标。在下拉框中选择sql window。然后会看到新建的sql窗口。在sql窗口中输入查询语句：select 字段名 from 表名。

5、唯一约束保证在一个字段或者一组字段里的数据与表中其它行的数据相比是唯一的。创建唯一约束在服务器资源管理器中，选择要将唯一约束添加到的表，再从“数据库”菜单中单击“打开表定义”。该表在“表设计器”中打开。

Q4: 在kettle中转换mongodb数据,组内存超过限制怎么办

1、MongoDB有一个非常酷的设计决策，就是她可以使用内存影射文件（memory-mapped file）来处理对磁盘文件中数据的读写请求。

2、您好，希望以下回答能帮助您就存ObjectId，然后用的时候需要取到id之后再来一次query去找有关系的那个doc。如您还有疑问可继续追问。

3、(5)数据扩展 MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

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