redis封装类，redis stringtemplate

Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁

所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。 当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。

大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。

redisson对分布式锁做了很好封装，只需调用API即可。

相关问答

Q1: 基于celery及redis封装sanic的api

其实celery不是消息队列，是一任务异步调用及定时任务调用处理的工具，并提供了后端存储，整合消息队列， 象rabbitmq ，redis。提供很多常用的功能。sainc 是一个web框架，并发性很强，基于 uvloop事件处理。

这个其实可以算Redis的问题。使用 type 命令查看对应的数据类型，再使用其他命令查看内容 type $key 例如对于最基本的键值，使用 get $key 即可。

Q2: SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

Q3: canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

）读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。

我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了。

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