redis增加节点会影响集群中的数据码，redis增加key的值的命令

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)

Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。

在故障转移过程中，哨兵确保了服务的无缝切换。例如，Server2和Server3成为新主的从服务器，而Server1则作为Server2的新从，实现高可用和读写分离，但可能造成内存浪费。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

相关问答

Q1: es加节点会平衡数据吗

ES集群的 rebalance 和 allocation 功能，可以自动均衡集群内部数据、分配分片，保证各个节点间尽量均衡。但是，在高访问量或者节点宕机的情况下，大范围的 rebalance 会影响到集群性能。所以，调整好集群相关参数，是重中之重。

当性能下降时，增加节点，ES会平衡分片的放置。

不会。集群会认为该节点挂掉了，集群重新分配数据进行数据转移(shardrebalance)，会导致节点直接大量传输数据；节点重启之后，恢复数据，同样产生大量的磁盘、网络流量的消耗。

cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance 允许控制群集范围内允许的并发分片重新平衡数。 默认为2。 请注意，此设置仅控制由于群集中的不平衡而导致的并发分片重定位数。

es节点挂了恢复后数据同步问题的解决办法如下：启动挂掉的节点：将挂掉的节点重新启动并加入到集群中。自动分配分片：当挂掉的节点重新加入到集群中后，Elasticsearch会自动分配分片，将数据均匀地分布在各个节点上。

Q2: Redis分布式缓存搭建

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。

3、第四：分布式缓存的架构设计 架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。

4、缓存SET操作每秒钟 110000 次，GET操作每秒钟 81000 次，服务器配置如下：Linux 6， Xeon X3320 5Ghz.stackoverflow 网站使用 Redis 做为缓存服务器。同时也会将数据写到硬盘上。

5、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。

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