redis的hash扩容，redis hash最大容量

redis的数据是存在内存里吗

1、（推荐：redis视频教程）Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

2、数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的。

3、内存。因为redis的数据都是存储在内存当中。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多。 对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。

相关问答

Q1: Hash分区

1、(1) 常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区。

2、oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象。

3、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区。

4、常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。

Q2: 玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)

Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。

在故障转移过程中，哨兵确保了服务的无缝切换。例如，Server2和Server3成为新主的从服务器，而Server1则作为Server2的新从，实现高可用和读写分离，但可能造成内存浪费。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

Q3: redis集群使用一致性hash吗

1、Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分 。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384。

2、由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则。常见的哈希规则： 节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区。

3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。

4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。

5、Jedis的Redis Sharding实现具有如下特点：采用一致性哈希算法(consistent hashing)，将key和节点name同时hashing，然后进行映射匹配，采用的算法是MURMUR_HASH。

6、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

Q4: Redis集群方案应该怎么做

为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

在故障转移过程中，哨兵确保了服务的无缝切换。例如，Server2和Server3成为新主的从服务器，而Server1则作为Server2的新从，实现高可用和读写分离，但可能造成内存浪费。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

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