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大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!

1、大数据方面核心技术有哪些？大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、简单说有三大核心技术：拿数据，算数据，卖数据。首先做为大数据，拿不到大量数据都白扯。现在由于机器学习的兴起，以及万金油算法的崛起，导致算法地位下降，数据地位提高了。

3、大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。

4、大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等）。

相关问答

Q1: redis与oracle之间怎么实现数据同步

1、，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

2、redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

3、可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

4、同一个Master可以拥有多个Slaves。

Q2: Redis-Redis可以作为一个数据库使用吗

1、可以，Redis是一种分布式的K-V数据库，非常适合大规模海量数据的K-V读写查询。但不适合做复杂的统计分析。

2、结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。

3、能，但是你使用数据库的思路要变。还是用sql的思维去使用，那么肯定觉得有些变扭。大多数人目前还是不能摆脱sql的思维方式，所以现在的系统一般同时使用sql和nosql。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。

4、性能、成本、可靠性，最终是一个权衡的问题。Redis 已经发展了 2 年多，很多团队已经验证了它是一个靠谱的数据库。 但是它并不通用，使用场景是有限的。

5、是数据库Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

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