redis怎么实现接口限流，使用redis实现限流

限流和常见的三种算法

1、限流常见的方法包括基于时间窗口的限流、令牌桶算法、漏桶算法等。其中，时间窗口限流是通过在一定的时间窗口内允许一定的请求流量，超出流量则暂时拒绝请求的方式来实现限流的。

2、以抖音v10为例，抖音被限流不会通知，最常见的抖音限流方式主要有三种，分别为内容仅粉丝可见，内容仅自己可见，无法发布内容。

3、限流概念中最常见的是漏桶算法和令牌桶算法。限流对于保证系统的安全和稳定性至关重要。通过限制系统的访问速率，可以避免服务器过载，防止服务崩溃。此外，限流还可以阻止恶意攻击和数据盗取行为。

相关问答

Q1: 分布式限流的运行原理?

单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的，因此需要多台机器协同提供限流功能。

令牌桶算法的原理是定义一个按一定速率产生token的桶，每次去桶中申请token，若桶中没有足够的token则申请失败，否则成功。

分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级。

限流式接法 那限流的接法和原理很简单：就是与用电器串联在一起，根据串联电路中电压之比等于电阻之比的原理。但是因为滑动变阻器的阻值太小，而导致电路中的总电阻变化小，所以测量的误差大。

限流器是一种防御性的编程实现方式，在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。

Q2: Redis实现限流策略

当系统处理能力有限时，控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次。

首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间。

其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

Q3: 第三方接口限流怎么实现实时性

1、使用高性能的计数器、使用缓存技术。使用高性能的计数器：选择高性能的计数器，如Redis等，确保计数器可以快速处理大量的请求，实现实时性。

2、调用第三方接口本地事物还没执行完异步回调可以通过保证实时性，新增时直接调用第三方接口来保证数据的一致性。

3、实时调第三方接口，定时同步下来都是可以的。根据查询相关公开信息显示，实时调第三方接口，定时同步下来两种方法其实都能实现，主要用于两个以上系统的对接集成。

4、接口限流异常的处理方法一般包括延迟重试和限定访问速率两种。延迟重试策略是在超出访问频率上限后暂时拒绝访问，并让客户端等待一段时间后再重新进行请求。

Q4: 基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现

1、像上述的计数器或者时间窗口的算法，可以将计数器存放至 Redis 等分布式 K-V 存储中。

2、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。

3、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。

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