redis34讲的简单介绍

SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

3、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

相关问答

Q1: 后端开发应该掌握的Redis基础

1、第一，Servlet技术Servlet技术是Java后端的重要技术之一，作为Java Web开发的核心组件，Servlet承担了Web MVC结构中的核心作用功能导航传统的Model2结构Servlet+JavaBean+JSP虽然在目前已经很少使用了，但是Web开发的基本。

2、具备DFT的基本概念 了解package design的种类和过程 JAVA后端开发需要掌握的技术？java基础，数据库，sql基础，java程序访问数据库，JDBC hibernate 或者Mybatis 更具你们公司的要求 框架 Struts2 和 Spring MVC 项目管理工具。

3、Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。

4、服务器技术：后端开发需要熟悉各种服务器技术，包括Apache、Nginx、Tomcat等Web服务器，以及Redis、Memcached等缓存服务器。编程语言：后端开发常用的编程语言包括Java、Python、PHP、Ruby等。

5、比如扩容，当想要增加Redis节点时，尽管采用一致性哈希，毕竟还是会有key匹配不到而丢失，这时需要键值迁移。作为轻量级客户端sharding，处理Redis键值迁移是不现实的，这就要求应用层面允许Redis中数据丢失或从后端数据库重新加载数据。

Q2: 到底如何在spring中使用redis

首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。

在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。

Q3: Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行

1、分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

2、在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。

3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

Q4: Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议

1、注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。

2、所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊。

3、运维层面，我们需要对机器的各项指标增加监控，包括网络流量，在达到阈值时提前报警，及时与业务确认并扩容。

4、·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。 1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。

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