mongodb事务java，mongodb事务隔离级别

为什么MongoDB适合大数据的存储

◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

如果用户信息是会有更新的情况 那就必须存user_id，然后另外获取（通常在用户登录的时候已经获取并配合redis进行存储调用）还有就是不要忽略mongodb的存储读取速度，这个是mongodb的优势所在。

而MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求。基于位置的数据查询 MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。

相关问答

Q1: 为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

2、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string。

3、IT培训认为内存使用和页面错误，复制集等与MongoDB的阴影是密不可分。

Q2: mongodb需要java基础吗

下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动。很简单，只需要使用下面的代码，重复上面的操作即可。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。

首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。

大讲台大数据培训为你解首先大数据开发以Java为基础的，基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。

Q3: 想要系统学习java到底要学习哪些知识

1、编程基础： 在学习Java之前，最好具备基本的计算机编程知识，包括常见的编程概念（变量、数据类型、循环、条件语句等）和算法基础。

2、Java基础：学习Java语言、Java语法和各种基本算法，了解代码从写好到实现之间的流程。数据库开发：主要包括SQL基础、JDBC编程和JDBC高级应用。DHTML编程：主要包括HTML语言、JS语法、JS对象和DOM编程。

3、由JVM来负责Java程序在该系统中的运行。

4、班里学习氛围异常卷，早7晚11已经成为常态，这让我仿佛回到了考研时期，奋斗在路上会让你忘掉emo。诸如此类，赘述不尽。

5、我的世界》和《英雄联盟》。学习Java可以做软件：Java可以用来做软件，例如Eclipse，MyEclipse等知名Java开发工具，有关开发软件组件，可以了解Java Swing编程或者awt 相关知识。今天的分享就是这些啦，希望对大家有帮助。

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