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hbase行键设计注意问题，hbase行键设计原则

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分别解释HBase中行键、列族、时间戳的概念。

行(row)：在表里，数据按行存储，行由行键(rowkey)唯一标识，行键没有数据类型，总是视为字节数组byte。

时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。

HBase的读写操作基础是其数据存储结构，它采用了一种类似于Google Bigtable的稀疏、分布式、持久化存储的多维映射表。

列族是HBase中存储数据的最小单位，而列则是列族中的最小单位。每个列族下面可以有多个列，每个列都可以存储多个版本的数据。因此，HBase中的数据表是由多个列族和多个列组成的。

（4）单元（Cell）：存储数据的最小单元。单元中存储的是未经解释的字符串，需要通过行键、列族、列限定符、时间戳进行定位。（5）版本（Version）：这是HBase与其他数据库的不同之处。

相关问答

Q1: hbase存在哪些问题

1、Hbase 近几年发展迅速，应用面越来越广，但是它存在的问题不容忽视。原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

2、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

3、Hbase与Hadoop版本不匹配；集群各节点的系统时间不同步。

Q2: HBase性能优化-Rowkey&列族设计

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

排序 HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关。

像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。

Q3: hbase中的数据以什么形式存储

HBase是一个高可扩展性的列式数据库，它是基于Google的Bigtable论文开发的。在HBase中，数据是以列族的形式进行存储的，而不是行。每个列族可以包含多个列，这些列在物理存储上是聚集在一起的。

HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。

分布式存储：HBase数据存储在分布式文件系统Hadoop HDFS上，数据被水平分割成多个Region并在集群中分布存储。每个Region被存储在不同的RegionServer上，实现了数据的横向扩展和负载均衡。

由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

这得益于其基于列的存储方式和高效的索引机制。在hbase中，数据是按照列进行存储的，这意味着在读取数据时只需要读取需要的列，而不是整行数据。

Q4: HBase数据结构是什么?

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。

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