mongodb查询返回列表，mongodb 查询条件

MongoDB如何优化查询性能?

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain()调用（与调用sort()或者limit()一样，不过explain()必须放在最后）。

建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。

排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。

set，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。

使用多线程 MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。

相关问答

Q1: MongoDB怎样添加和查询集合数据

下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。

如果担心数据库或集合被意外创建，可以开启严格模式。

在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它。

Q2: MongoDB中聚合的方法使用aggregate()返回的列表中没有$project里面的属...

1、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

2、aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。documents有可能会超过这个限制，db.collection.aggregate()默认返回cursor。

3、Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。

4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作。 说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档。

Q3: MongoDB数据读写的几种方法

1、采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity）。

2、mongo.Disconnect()；} 运行程序，成功打印helloword。同时，我们打开数据文件夹，发现多了两个文件“myDatabase.ns”和“myDatabase.0”。

3、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

4、(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

5、MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。下面我们来看下MogoDB的基本使用。

Q4: MongoDB入门实操《一》

1、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

3、从那时开始，重视开发者社区作为一个传统一直到了今天。市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。

4、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

5、MongoDB可以根据应用程序的需要以两种模式来运行。第一种是“单主”（single master）模式，只有一台主服务器来处理所有的写操作。

Q5: mongodb如何查询一个集合,结果返回行数?

1、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

2、成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

3、这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。

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