redismysql缓存方案，mysql使用redis缓存

mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同

mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。

读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力。

redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

相关问答

Q1: 数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

2、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

3、当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

4、要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。

5、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时。

6、展开全部 mysql是硬盘存储的，在高性能io要求的项目里不能满足需求，而redis所有数据存在内存里，因此要快得多。硬盘的io和内存的io差几个数量级的。

Q2: redis怎么作为mysql的缓存

1、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

2、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

Q3: 数据缓存的作用原理是什么?

1、基于局部性原理，计算机系统中引入了高速缓存（Cache）。高速缓存是一种特殊类型的存储器，它位于主存和CPU之间，用于暂时存储CPU最近访问或可能访问的数据和指令。它的容量比主存小，但访问速度比主存快得多。

2、高速缓存使用的原理是基于局部性原理，即程序在一段时间内会集中访问某个数据块或其附近的数据块。高速缓存（Cache）是一种硬件或软件组件，用于存储经常访问的数据或指令，以便更快地访问它们。

3、缓存是一种临时存储数据的技术，它通过在快速访问的内存中存储数据，来提高计算机系统对数据的访问速度。缓存的作用是减轻主存储器的负担，提高计算机系统的运行效率。

4、Cache的工作原理是基于程序访问的局部性（通俗说就是把经常用到的数据放在一个高速的cache里面）。

5、高速缓存使用的原理是基于局部性原理，即程序在运行时倾向于访问局部的数据和指令。 时间局部性：这意味着如果程序在某一时刻访问了某个数据，那么在接下来的时间里，它很有可能再次访问这个数据。

6、高速缓存的原理是利用快速存储设备（通常是RAM）临时存储频繁访问的数据，以减少对较慢主存储器（如硬盘）的访问次数，从而提高数据访问速度和系统性能。 高速缓存的工作原理基于“时间局部性”和“空间局部性”的原理。

Q4: redis做mysql的缓存

1、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。

4、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。

5、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。

6、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

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