redisbitmap扩容耗时，redis扩容时数据如何迁移

Bitmap的原理

位图图像（bitmap）， 亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。

bitMap使用一个bit为0/1作为map的value来标记一个数字是否存在，而map的key值正是这个数字本身。

bitmap 的概念就是使用矩阵的方式来表示整体数据，以此来减少数据大小（算法）或则是实现某一目的（raster）。

BitMap的原理 BitMap 的基本原理就是用一个bit 位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。

理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数，我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程，其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。

GIF(Graphics Interchange Format)的原义是“图像互换格式”，是CompuServe公司在 1987年开发的图像文件格式。GIF文件的数据，是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。其压缩率一般在50%左右。

相关问答

Q1: redis集群的插槽问什么是16384个

普通心跳数据包携带节点的完整配置，该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间。

Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。没有必要拓展到65536个。

我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。

redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位(slot)，事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】。

Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384。

Q2: Redis优点

数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。

移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护，防止数据被窃取或篡改。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等。

日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。

Q3: bitmap能存放的最大数据是多少

1、ARGB_8888：每个通道值采8bit来表示，每个像素点需要4字节的内存空间来存储数据。该方案图片质量是最高的，但是占用的内存也是最大的；ARGB_4444：每个通道都是4位，每个像素占用2个字节，图片的失真比较严重。

2、天记录1000W用户的活跃统计数据，只需要10000000/8/1024/1024 ≈2M。

3、直接存放会导致超限. 2^32 =4294967296 (10位）= 512MB， 约40亿.所以可以采取分段存储：国内的手机号大部分是以 13， 14， 15， 16， 17， 18， 19 等开头， 前2位一般都是固定的。

4、在这里，RoaringBitmap 也会根据一个阈值4096，若元素数量4096则使用ArrrayContainer储存；若元素数量4096则使用BitmapContainer储存；ArrayContainer ：存储稀疏少量的数据。

5、bitmap大小和内存与系统有关。我电脑创建bitmap到32454×32454才会炸。至于Dispose()不管用，可以后面再加一行GC.Collect()；强制内存回收试试（本人试过，有奇效）。想输出更大尺寸的图可以尝试多个bitmap拼起来。

6、像素就是组成点阵图像中的那些点，是点阵图最小的单位。如同拼成图案的那许多马赛克一样。而200K，即200KB，是照片存储所占空间，而不是照片的像素多少，也不能决定照片的宽高，JPG照片的像素数与存储大小不能换算。

Q4: redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析

1、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

2、应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。 把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构， 实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作。

3、数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

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